国内企业采用数据备份一体机做数据备份哪家公司好

企业数据关乎着企业的生死，数据的备份与恢复其重要性不言而喻。衡量数据备份的一个重要指标是RPO，目前市面上大多数软件都已经能够实现RPO=0，也就是保证数据零丢失。作为国产容灾备份领域的专家型企业，和力记易提醒大家还要注意恢复数据的可用性，因为这是数据备份的底线，如果恢复了全部的数据却不能用，那恢复数据又有什么意义呢。基于CDP持续数据保护技术的备特佳容灾备份产品既能保障数据零丢失，也能保证恢复数据的完整可用性，可以去免费试用看看。

备份一体机，顾名思义，是一款专注数据保护与数据恢复、集多维度数据保护于一身的自主可靠、专业成熟的容灾备份产品。伴随业务需求的不断增长，如何实现全方位保护IT系统、保障多元化数据的完整性将成为目前信息化过程中需要克服的主要难题，数据容灾备份的重要性不言而喻。备份一体机实现将备份服务器、介质服务器、虚拟磁带库、持续保护功能、远程复原功能等等集成在一套设备上，同时降低备份总体拥有成本、系统集成的复杂性和后期运维的难度。

备份一体机

备份一体机不仅可以进行数据库备份，还可以备份文件，虚拟化数据等。

在数据库备份方面，为了保护数据库系统中的数据，备份一体机通常可以支持市面上大部分的数据库，如Oracle、SQL Server、Sybase、MySQL等主流数据库以及南大通用、达梦数据库、人大金仓等国产数据库的备份恢复。

在文件备份方面，备份一体机文件备份支持对Linux、Unix和Windows平台下各种文件系统的离线和在线备份及系统备份。

在虚拟化数据方面，可以将虚拟化环境中的数据备份到备份一体机，支持VMware虚拟化、华三云（H3C）虚拟化、华为云虚拟化数据的备份恢复。

只要发生数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障、损坏。如果没有采取有效的数据保护和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。数据丢失、数据被篡改、增加无用数据及系统瘫痪等等是所有数据日常使用中都会碰到的问题。因此，数据保护与数据恢复是保护数据的最后手段。备份一体机可以完美实现高效灵活的容灾备份、数据保护与恢复，保证业务连续性，守护数据安全的最后一道防线。

XSKY 星辰天合的XP1000 备份一体机，这款设备我使用比较频繁。他在企业统一数据保护平台应用上非常广泛。他可以满足虚拟化数据中心、混合IT数据中心、私有云灾备、公有云灾备、云端数据迁移等方面的数据保护 。

基本上 *** 作各种数据库不近相同，其中aess是小型数据库，sqlserver与oracal是中型的，DB是大型数据库。

1、学习数据库的SQL语句，每个数据库基本上上不多，但是都有自己的不同，有的时间类型用‘’标识有的用#等。但是基本的SQL都是一样的select，update，Insert，Delete，基本上学会了基础的，就学习高深一点的，如何联合表查询，编辑，修改。

2、这些熟悉以后，就要学习一下数据库的一些常用的系统函数，再之后就是要学习，存储过程，函数，触发器，事务。基本数据库这部分就没有什么问题了，只要不做高级的科研什么的，这些知识就都够了。要想学好数据库，就要多联系，自己创建一个带有逻辑的符合第三范式以上的数据库，然后写写SQL、触发器、存储过程、试图等。最重要的就是，把他们之间的逻辑搞清楚。

3、如果您想学数据库，可以看看深度剖析Exadata数据库一体机视频课程。

一、什么是超融合？有什么优势？

什么是超融合？有什么优势？说到这个就不得不先提及超融合替代的产品：传统IT架构。

通过国外的Nutanix、VMware（vSAN），中国的SmartX等超融合厂商的案例描述中看到，他们所替代的产品大量的是老牌存储厂商EMC、HDS等公司的存储产品。所以，用户采购超融合并不必须替换原有的服务器品牌（比如Dell）或者虚拟化品牌（比如VMware），只有存储（比如EMC）是一定需要替换的。所以最重大的区别是存储架构不同，超融合使用的是分布式存储，它可以很好地基于X86服务器构建一个易扩展、高可靠的存储资源池，这是超融合的基础，也是核心技术点。

传统it架构与超融合架构的区别及对比

具体而言有以下几方面的区别：

物理融合及管理融合：超融合架构把服务器、网络及存储进行了融合，并且搭载在统一管理平台上进行维护；而传统架构则是全部分离的。

存储架构：超融合采用分布式存储，传统架构使用集中式存储。

网络：超融合使用万兆以太网，而传统架构多使用光纤交换机。

可靠性方面：可以看出可靠性方面，超融合架构的优势非常大，但其实这里的优势都是分布式存储本身应该具备的。

性能方面：超融合在性能方面的架构优势非常明显，当然代价就是消耗计算资源，所以计算资源的消耗是检验超融合专业性的一个重要因素。

扩展性方面：超融合的架构是扩展能力强，扩容简单快速，系统复杂度不会随扩容增加而增加。

部署运维方面：相对传统架构，超融合布局，维护简单，能够在一定程度上智能运维。

二、超融合一体机有什么好处？

超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：

简化了部署，加快了业务上线时间

以前企业在部署自己的IT系统时，往往需要采购不同的设备，安装调试过程比较长，甚至会影响业务的上线时间。有了超融合一体机，企业只需要购买一台这样的产品即可，安装和调试过程非常方便，大大简化了部署难度，加快了业务的上线时间。

降低了运维难度和成本

以前公司有多少种不同的硬件设备，就需要多少个不同专业的技术人员，采用超融合一体机后，系统管理难度降低，一个技术人员就可以轻松搞定，降低了运维的难度和成本。

提高了设备的可靠性和可用性

超融合一体机在设备故障方面要低很多，即使出现问题，解决起来也相对比较简单和快速，这就很好的提高了它的可靠性和可用性。

节省了开支

相对于多台设备组成的IT系统的采购价格而言，超融合一体机的售价会低很多。

首先说下什么融合系统，准确来说应该是融合架构，它更强调各种硬件的组合（

参考资料：

在传统的企业IT采购中，企业需要分散的购买服务器、存储、网络，在进行集成和调优，而今，融合系统将这三大组件工厂集成，形成一种“框架计算机”的模式，或者说是将数据中心压缩到一个“盒子”中。

其次，什么是超融合架构

超融合基础架构（Hyper Converged Infrastructure，或简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据压缩等元素，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。

超融合一体机是搭载了超融合软件的一种超融合设备。

可见市面上将存储设备、服务器、网络交换机放在一个机柜里整体交付的融合方案（如：VCE Vblock）则和超融合完全不是一回事，融合架构更多强调软件硬件预先配置和验证好，整体交付。

Database Machine Administrator(数据库一体机管理员)，简称DMA，除了常用的DBA技能，DMA还必须熟悉并且能够理解以下的在特定系统上的管理和监控命令。

作为一个DMA，还会包括一些与DBA并不相关的其他领域职责。以下表格总结了一个DMA的职责范围：“百分比”列显示的是整个Exadata系统需要这方面知识的百分比，而且正如你所看到的，传统的Oracle DBA只占DMA所需技能的60%。而余下的做为一个DMA所必须的技能并不难学习和掌握。

要成为一个DMA，这似乎是一项艰巨的任务，但它并没有你想象的困难。它的确需要一种稍显不同的心态，因为你要管理的是整个系统，而不只是数据库。对于Exadata系统仍然需要一个专门的系统管理员和网络管理员，因为作为一个DMA，你并不负责这些资源的配置，你也不会负责打补丁和固件升级。DMA从本质上讲是通过承担这些资源所提供的日常工作来协助专门管理员。作为一个DMA也会对于你自己和更有帮助，因为这些领域的常规工作可以通过那些每天与Exadata进行大部分互动的人员加以执行。就目前来看，出现专门的DMA角色还是非常少的，因为职责的划分是有严格描述和强制性的。不过也许在不远的将来，这样的角色将会派上用场。

WPS成功上市代表了信息化企业软件国产化的趋势。在雷涛看来，WPS不是简单复制后替代Windows office，而是找到了下一代产品需求。

以往无论是运营商还是银行核心系统，大架构都垄断在西方的 IOE（IBM、Oracle、EMC）这三座大山里。直到2008年阿里提出去“IOE”运动，开始助推信息化软件国产化浪潮。

天云数据就是其中最早一批入场者。2010年为了建立中国完整的云计算产业链，中国宽带之父田溯宁投资建设云基地，天云数据便由此孵化，初备雏形。

2015年，雷涛带领创始团队们正式成立天云数据，率先切入金融领域。天云提供了国内领先的国产HTAP数据库Hubble，完成了“去IOE”中最困难的部分，替代金融A类核心系统惯用的西方IOE架构，在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。此外，为了降低AI使用门槛，天云数据还推出AI PaaS平台MaximAI，逐步将数据价值逐渐扩展到能源、医药、军事等其它行业。

目前天云数据有70多家行业内大企业客户，单笔合同200-500万，纯软件年营收过亿。

融资方面，天云数据2018年曾获得曦域资本、华映资本B轮1亿人民币投资。

作为行业老兵，雷涛在北美跨国公司有20多年的技术管理经验， 2005年便入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席，CCF中国计算机学会大数据专委会委员。

2011年在云基地时期，雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务，如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等，2015年天云数据正式独立后，雷涛为了避免同业竞争，选择先聚焦在金融领域。

“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点，首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。比如银行能在全国所有营业厅实时实现OOTD交易，实时查询存钱取钱数额，整个环节涉及的技术都是天云数据早期对Oracle的一些替代。

但之后在多次的项目 *** 作过程中雷涛发现，在几百万条交易规格的强一致性下，数据的移动性、计算框架的变化、联机事务同时要做大规模并行计算，这对计算场景的通用性、即时性和全量数据要求极高，传统 Oracle架构根本无法适应。

“在Oracle架构之上，还需要升级满足新需求”。

于是天云数据自主研发HTAP国产分布式数据库Hubble。与传统 IT 架构处理失误需要联机分析和分开处理不同，HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑业务系统运行并做 OLAP 场景，避免在线与离线数据库之间大量的数据交互，为系统减负。

HTAP国产分布式数据库Hubble替代了Oracle一体机,核心表2000余张80T左右、400亿条交易数据、提供56只服务应用交易、满足500个用户并发、500ms交易服务响应、每天在线交易量超200万、占整个银行核心交易量的10%，让银行面向柜面系统可提供78小时A类实时核心交易，面向手机网银系统可提供724小时A类实时核心交易。

从集中式Oracle切换到分布式HTAP，也解决了数据库扩展性的问题。比如天云数据让光大银行解决了 历史 数据查询问题，以往 历史 查询只能查到2年前，但在分布式技术上线后，可以查询15年前所有交易数据，同时让银行柜面系统以及手机APP可以无数人同时查询。

而在BI逐步转向AI的过程中，复杂的商业流程经算法重构。过去要把数据拿到SAS平台先分析，一层一层地把数据提出来搭建。但现在通过分布式技术，流程趋于扁平化，可以实现毫秒级的服务响应。

天云数据一开始就撬动的是行业头部资源。目前天云数据有光大银行、兴业银行、中信银行、中泰证券、中国石油、国家统计局等70余家行业内大企业客户，分布在金融、能源、医药、政府军事等领域，单笔合同级别超百万

针对每个垂直行业，天云数据都会成立一个子公司来专注赛道。目前天云数据有160人，技术人员超六成。

在雷涛看来，如果一年600个项目，全是5万、15万等碎片化的订单，公司总是重复满足初级客户的简单需求，技术很难沉淀和深入。“在当下成长阶段，打造产品需要在用户想要什么和你想做什么中找到平衡”。

对于雷涛而言，专注头部大B发展有两大发展潜力。一方面，大B拥有机器学习的普遍能力和实验室，更容易接受新产品。另一方面，天云数据交付产品和交付服务的同时也在转移大B客户的数据价值。

“AI本身是一个知识生产过程，它能把大型企业规则、流程的经验价值快速地抽样出来进行复制，赋能行业内其它客户甚至类似的其它行业。”

但在头部客户更定制化、个性化的情况下，天云数据是否失去了很强的复制能力？

雷涛解释到，虽然每个企业要求不尽相同，但都在不大的池子里找数据库。企业从海量数据中对数据进行迁徙、清洗、去重，可以去找合适的AI方法让它产生业务的价值，此过程具有通用性。

谈到核心壁垒，雷涛认为天云数据壁垒就是数据的复制价值。

壁垒的构建可分为两个阶段。第一个阶段是前沿 科技 本身的壁垒，比的是效率和产品核心价值，谁能够扎得深和更好的交付，谁就能拔得头筹。而作为国内最早研发大数据和人工智能的团队，天云数据有一定的技术先发优势。

第二个阶段是推理端的服务。数据资源的价值需要通过机器学习进行提炼，形成知识，进而封装成推理服务服务于行业。比如某保险公司20年长周期发生的重疾赔付定价上学习出来的特征和内容能够快速地移植到保险行业，而头部大企业客户给天云数据带来很优质的训练数据库。

未来AI将引爆万亿级大市场，但目前渗透率不到1%，这给各企业留有众多机会和想象空间。但无论哪种圈地方式，最终比的是速度、服务的稳定性以及产品化的能力。

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