mysql数据库迁移成功缺少某个字段的数据

提示是数据表ims_account_wechats出错

Unknown column ‘jsapi_ticket’in ‘field list翻译成人话就是在ims_account_wechats这个表中缺少jsapi_ticket这个字段。

本着缺啥补啥的精神，我们要来看一看如何正确地补上这个字段

语句很简单

alter table+表名+add+字段名+数据类型+默认值

示例的解决方法

alter table ims_account_wechats add jsapi_ticket varchar(32) DEFAULT NULL其实对应着错误，把表名和缺的字段名填写上去就行，默认值也就写DEFAULT NULL就可以，唯一麻烦的就是这个数据类型了。如果有人告诉你，这个字段的数据类型是什么，那就直接写上，如果实在确定不了，建议选用varchar这个字符类型，上面示例解决方法里就是varchar(32)，表示可以存储32个字符，这个值自己写吧，最大支持255。然后扔到系统-数据库-SQL里执行一下或者直接在数据库里执行一下就可以了。

一、迁移Database

Schema。

首先使用Sybase

Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL

Server数据库的物理模型。具体 *** 作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse

Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL

Server

然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL

Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”

单击确定即可生成物理模型图，然后单击“Database”菜单下的Change

Current

DBMS修改当前的DBMS，改为MySQL

50，单击确定后即可生成MySQL的物理模型

然后单击“Database”菜单下的“Generate

Database”生成数据库脚本文件。

接下来手工修改下生成的脚本的内容。将其中的dbo全部替换成空，将create

user这样的语句删除掉。

如果有些字符在MySQL中是关键字，那么必须使用“`”（键盘上数字1左边那个符合）符合框起来。

加上MySQL所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上：

ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库。

二、迁移数据内容

数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。

首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL

Server数据库中的数据生成插入脚本。

首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表

然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口

单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据

然后“确定”再下一步下一步即可生成INSERT脚本文件。

修改生成的脚本文件，主要有以下几项修改：

使用批量替换的方式去掉[

]这是SQL

Server的符合，在MySQL中不用这个。

使用批量替换的方式去掉dbo

有些单词在MySQL中是关键字的，那么需要使用“`”引起来。

关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL

Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的：

CAST(0x00009EEF00000000

AS

DateTime)

为每一行添加一个;表示一个插入语句结束。这个分号在SQL

Server中可以不需要，但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为;\r\n即可。

db1为原数据库，db2为要导出到的数据库，fromtable 是要导出的表名

1方法一：

登录导出到的数据库，执行

create table fromtable select from db1fromtable;

2方法二：

在cmd下执行，mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtablesql; 输入秘密，root为用户名

登录db2 执行 source d:/fromtablesql;

3方法三：

登录db1 执行 select from fromtable into outfile "d:/fromtable txt"; 导出纯数据格式

登录db2 执行 load data infile d:/fromtable txt into table fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。

4建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。

mysql标准化的迁移工具是mysqldumpexe、mysqlimportexe，你运行这两个工具，使用--help就可以知道怎么使用了，他们用来把MYSQL数据库转换为文本文件，以及把文本文件导入到新的MYSQL数据库中。事实上这个文本文件可以导入到其它非MYSQL数据库里面，比如INFORMIX、DB2等，需要简单写一下SQL语句即可。

不过，我的服务器多次升级和迁移中测试发现，MYSQL数据库文件是可以拷贝的，也就是二进制兼容的，包括我在FreeBSD、LINUX、WINDOWS之间迁移数据都是成功的。

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

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1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

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2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

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3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了 *** 作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

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4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

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1、SQLyog

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2、Navicat Premium

注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

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3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

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4、DB2DB

DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

使用命令行当然慢了，直接使用工具即可。使用sqlyog这个工具。用法如下

先用sqlyog连接上两个库，在目标库上提前建立好数据库。

右击源库，选择复制数据到其他主机(差不多这么写的)，然后d出的界面是左边是源库，右边你选择目标库。选择同步结构和数据。

然后ok。

因为你的数据比较大，也比较多，所以肯定还是会很慢，耐心等吧。至少比你使用命令行强得多。

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