常见信息资源管理方法

第4章 信息资源管理

〖单元概述〗

信息资源管理与我们学习和生活息息相关，信息资源管理是我们对所获取和处理的信息进行有效管理及和方便使用的重要组织方法，通过我们对信息资源的组织管理，提高了我们对信息的检索速度和使用效率。

数据库是计算机管理和处理信息的一个重要的应用领域。掌握数据库的设计思想和管理方法有助于在学习、工作中更好地挖掘出信息的应用价值。

〖课程标准〗

（1）通过实际 *** 作或实地考察，了解当前常见的信息资源管理的目的与方法，描述各种方法的特点，分析其合理性。

（2）通过使用常见的数据库应用系统，感受利用数据库存储、管理大量数据并实现高效检索方面的优势。

（3）通过对简单数据库的解剖分析，了解使用数据库管理信息的基本思想与方法。

〖学习目标〗

1．理解信息资源管理的目的与方法。

2．掌握信息资源管理的方法的特点。

3．了解数据库的基本概念。

〖教学过程〗

一、 常见的计算机管理数据应用实例

通过下列例子的引入，让学生知道在信息技术支持下的信息资源的管理，从而引出信息资源管理的目的与方法。

主题：你所了解的常见的计算机管理数据应用实例

（注：课堂上尽可能启发学生，由学生谈他所了解的数据库管理系统，教师作为课堂中的一员参与讨论。）

图书馆目录检索系统就是数据库在某一领域的具体应用。这样的应用系统被称为数据库应用系统。生活中这样的系统还有很多，例如：

■ 音像制品出租管理系统

在音像制品出租店有许许多多的磁带、录像带、CD、VCD、DVD，每当一位顾客在租东西时，店员只需将录影带或是书籍的编号输入到计算机中，这样就可以完成出租的作业了。这就是通过数据库系统来完成对大量的音像制品数据进行管理，帮助店主进行音像制品的管理、出售和统计。

■ 邮政编码、区号查询

以往查询邮政编码或其他地区的电话区号就要到邮政局或电信局去翻阅厚厚一本索引。但有了数据库系统，我们就可以快速高效的在瞬间查询到需要的数字。

■ 超市购物系统。

在超市，收银员用条形码阅读器来扫描每种商品，通过一个应用程序，收银机上就显示了从商品数据库中查询得到的价格，并计算出总共的金额。系统还会记录商品的数量，当低于指定的最低极限值时，系统还会自动设置一个订单来获得更多的该商品的库存。通过对商品数据的存储、查询、管理，大大减轻了超市工作人员的工作负担，而且超市的库存还可以根据事先的设置维持在一个理想的状态，实现了部分自动管理的功能。

■ 火车预售票系统。

订票预定系统不仅存储了大量数据，而且实现了异地共享数据，使订票变得快捷简单。

■ 网上教育资源库网

网上教育资源库网提供了丰富的教学素材类资源、主题学习性资源和网络课程资源。并将各类多媒体信息资源按统一的格式进行收集、储存。这样，使用者就可以以学习领域、科目、年级、资源格式等多种方式对数据库内的各种资源进行搜索了。这种资源库网存储的不仅是数据，还能存储大量的图形图像、音频、视频等信息。用户通过检索，就能得到符合要求的多媒体信息资源。国家基础教育资源网（ >

当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。

人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。

那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。

自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：

一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。

二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。

三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。

四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。

五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。

希望对您有所帮助！~

OceanBase 40重新审视数据库与分布式系统两个领域最基础的设计，全新推出业内首个单机分布式一体化架构。在单机部署时，自适应日志流技术将只触发一个日志流，用户 *** 作不需要分布式事务，不损失性能。需要分布式部署时，自适应日志流技术将会为每台机器触发专属的日志流。实现多机性能自动扩展。可以说OceanBase 40打破了分布式技术的不可能，实现了首个单机分布式体化架构，真正做到可以像单机数据库一样使用。

针对这一现状，有这么一群人从开始放弃了在互联网大厂的高薪工作，历经十余年在分布式数据库的深耕取得了一个又一个突破。从0到1开创原生分布式数据库，坚持自主研发，坚持长期主义，坚持开放，从根本上去解决海量数据管理的问题。历经12年时间，OceanBase40通过海量的业务场景打磨，产品不断选代，使用成本得到极大降低，部署更加便捷。OceanBase40开启了国产数据库新的里程碑。可单机可分布，可大可小，跟火影忍者一样，可合体可分散。

一、十年积累，厚积薄发：OceanBase发展回顾

在科技互联网时代，芯片和 *** 作系统是大家熟知的技术高峰，而数据库由于概念难懂，大众对其认知并不深刻。实际上数据库在我们的生产和生活中发挥着重要的作用，大到银行要存放所有客户的信息，小到我们身边的一个小超市要存储每件商品的信息，这些都离不开数据库在背后作为支撑。然而，国内企业的数据库大多数都是采用国外的Oracle和IBM的传统关系型数据库，仅Oracle一家在全球市场占据了超过50%的份额。根据科技日报发布的制约我国工业发展的35项技术中，数据库管理系统名列其中，由此可见数据库也是我国亟待解决得“卡脖子”技术之一。

二、曾经的分布式。是为了处理海量业务场景应运而生

面对当今数据爆炸的时代，数据库是实现海量数据管理最核心的底座。以OceanBase为代表的分布式数据库的应运而生有着其强大的时代背景。首先是数据需求鼓励升级，移动支付和大数据带来的数据体量增长和数据形态变化，要求数据库底层能够处理选代升级的新技术。随着国内信息终端规模的扩大和网上购物的高覆盖率给数据库发展提供了沃土，反过来要求数据库具备处理海量业务的能力。还有一点值得一提的是各监管机构、政策制定方均重点布局针对数据库分布式转型、应用创新战略重点行业用户逐步增强数据库应用创新意识，防范潜在安全风险，这进一步标志着分布式数据库的产业持续壮大。

三、而现如今的单机分布式一体化架构，引领行业发展

一个产品雄厚的技术实力是必不可少的支撑，但是最终还是要面向客户需求的。Oceanbase40真正实现在单机性能、灵活性，成本和故障恢复等方面全面的突破。可以说OceanBase40开启了国产数据库新的里程碑。可单机部署，可分布，可大可小，可扩容可缩容

一个产品雄厚的技术实力是必不可少的支撑，但是最终还是要面向客户需求的。我们国家的一大特点就是中小企业特比多。那么针对这种情况，可单机可分布，可大可小，可合体可分散的特性就非常便于中小企业的灵活部署。在以往使用传统分布式数据库为实现分布式特性，往往付出很多额外的代价，使得业务在仅需要单机部署时，功能和性能大打折扣。典型场景如在业务修改的数据仅涉及到单机时，仍需要付出分布式事务的开销，导致整体性能低下。或无法支持大事务，业务使用场景受限等。

与oracle等国外数据库相比，没有大的技术创新，也不会出现弯道技术上的超车。 最大的贡献：越来越普遍。 不要小看“一般”这个词，它代表了一个公司的技术能力、质量体系、服务能力都达到了很高的水平。 也可以逐步服务于各行业的一些核心业务。 综上所述，这个领域的中国人在路上。 从技术上讲，这并不意味着国产数据库一定落后很多。 国内数据库的重点是先服务国内重要客户，先蚕食国外数据库的市场，从而拥有主动权和话语权。 现在是什么阶段，就像过去一样，国产手机正在逐渐赶超国外手机厂商。 现在，你可以先用小米一代。 来日本久一点吧。

在成本上比传统数据库低50-70%大大降低中小企业的替换成本近年来数字经济迅猛发展，中小企业更加迫切的需要进行数字化转型。如何降低数字化进程中的成本，不仅是中小企业考虑的重要问题，也是OceanBase力求达到的目的。基于LSM-Tree的高压缩引擎，OceanBase 40实现存储成本降低70%-90%；以支付宝为例，用OceanBase原生分布式数据库替代Oracle数据库之后，单副本数据可以做到Oracle的1/7，其计算资源投入也降低为原来的1/12，相比Oracle，仅存储一项，相比Oracle节省存储成本约20亿元，相当于每账户成本节省了90%。

首次将故障恢复时间从30秒降低到8秒现在的数据中心对业务的连续性有苛刻要求，但是故障往往是不可避免的。一旦发生了故障就需要启动备份机制，确保业务的连续性。OceanBase40首次实现了RTO<8s，真正将故障恢复时间从分钟级（30s）降低到秒级（8s），帮助业务系统更快恢复，最大程度减少业务影响，给业务带来持续可用的能力。

回答于2020-08-19

随着互联网技术的发展，大数据得了广泛的应用。而储存数据的数据库也逐渐被人们所认知。但是说到数据库可能很多人不能很好的理解，接下来我们通过身边这些数据库应用的事例来说明一下，例如当我们在超市购买商品时，我们正在访问数据库； 当旅行者向旅行社询问度假行程安排时，旅行社将访问多个包含度假和航班详细信息的数据库，下文是详细介绍。

数据库应用的事例有哪些？

超市购物

我们在超市购买商品时，就是在访问一个数据库。

结账时，收银员使用条形码阅读器扫描客户购买的每一件商品。这个条形码阅读器连接着一个访问商品数据库的应用程序，该程序根据条形码从商品数据库中找出商品价格，然后从库存中减去本次销售这种商品的数量，并且在屏幕上显示相应的价格。

如果存货量低于设置的临界值，数据库系统将提示进货以补充存货。如果有客户向超市打电话订购商品，售货员可以通过运行应用程序，查看数据库中此商品是否有足够的存货。

xyk消费

使用xyk购买商品时，售货员要检查客户是否有足够的信用额度。该项检查可以通过打电话进行，也可以通过一个与计算机系统相连接的xyk阅读

数据库就在那你身边，access就是简单的数据库

数据库的基本 *** 作主要是增加、删除、修改， *** 作对象主要包括数据库、表、记录、字段等

另外对于事务还有回滚

大型数据库管理软件里面包括对数据库进行管理的 *** 作，包括对用户、作业、日志、存储过程、函数等等

数据库简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作，库名可以自己定义如高一八班；

数据库管理系统(Database Management System)是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS，如MS SQL等；

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

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