3、 新一代数据库技术有哪些特点

三、新一代数据库技术的特点

一方面立足于数据库已有的成果和技术，加以发展进化，有人称之为"进化论"的观点和方法。另一方面的努力是立足于新的应用需求和计算机未来的发展，研究全新的数据库系统，有人称之为"革新论"的观点和方法。

可以说新一代数据库技术的研究，新一代数据库系统的发展呈现了百花齐放的局面。其特点是：

1面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远

八十年代出现的面向对象的方法和技术对计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计，以及计算机硬件设计等都产生了深远的影响，也给面临新挑战的数据库技术带来了机会和希望。 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术，提出了面向对象数据模型(简称对象模型)。 该模型克服了传统数据模型的局限性，为新一代数据库系统的探索带来了希望，促进了数据库技术在一个新的技术基础上继续发展。

2数据库技术与多学科技术的有机结合

数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。

计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。 传统的数据库技术和其它计算机技术的互相结合，建立和实现了一系列新型数据库系统，如分布式数据库系统、并行数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等等。它们共同构成了数据库系统大家族。

3 面向应用领域的数据库技术的研究

这是两个存贮过程，其实别人程序注解已经很清楚了：

调用方式：f_getdate（int

年份，int工作日）

用于查工作日或休息日的列表，它已经有调用示例

--调用示例

--查询

2003

年的工作日列表

SELECT

FROM

dbof_getdate(2003,0)

--查询

2003

年的休息日列表

SELECT

FROM

dbof_getdate(2003,1)

--查询

2003

年全部日期列表

SELECT

FROM

dbof_getdate(2003,NULL)

/--调用示例

--查询工作日

SELECT

FROM

dbof_getdate('2005-1-3','2005-4-5',0)

--查询休息日

SELECT

FROM

dbof_getdate('2005-1-3','2005-4-5',1)

--查询全部日期

SELECT

FROM

dbof_getdate('2005-1-3','2005-4-5',NULL)

--/

只管照它的注解用就行了。

1select 系别,年龄 from table where 学号 = '99011'

2select 学生name, 课程名 from table where 成绩<60

3select 学生名 from table where 课程名= '计算机' and 成绩<60

4select 成绩 from table where 学生名 = '数据库原理'

WPS成功上市代表了信息化企业软件国产化的趋势。在雷涛看来，WPS不是简单复制后替代Windows office，而是找到了下一代产品需求。

以往无论是运营商还是银行核心系统，大架构都垄断在西方的 IOE（IBM、Oracle、EMC）这三座大山里。直到2008年阿里提出去“IOE”运动，开始助推信息化软件国产化浪潮。

天云数据就是其中最早一批入场者。2010年为了建立中国完整的云计算产业链，中国宽带之父田溯宁投资建设云基地，天云数据便由此孵化，初备雏形。

2015年，雷涛带领创始团队们正式成立天云数据，率先切入金融领域。天云提供了国内领先的国产HTAP数据库Hubble，完成了“去IOE”中最困难的部分，替代金融A类核心系统惯用的西方IOE架构，在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。此外，为了降低AI使用门槛，天云数据还推出AI PaaS平台MaximAI，逐步将数据价值逐渐扩展到能源、医药、军事等其它行业。

目前天云数据有70多家行业内大企业客户，单笔合同200-500万，纯软件年营收过亿。

融资方面，天云数据2018年曾获得曦域资本、华映资本B轮1亿人民币投资。

作为行业老兵，雷涛在北美跨国公司有20多年的技术管理经验， 2005年便入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席，CCF中国计算机学会大数据专委会委员。

2011年在云基地时期，雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务，如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等，2015年天云数据正式独立后，雷涛为了避免同业竞争，选择先聚焦在金融领域。

“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点，首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。比如银行能在全国所有营业厅实时实现OOTD交易，实时查询存钱取钱数额，整个环节涉及的技术都是天云数据早期对Oracle的一些替代。

但之后在多次的项目 *** 作过程中雷涛发现，在几百万条交易规格的强一致性下，数据的移动性、计算框架的变化、联机事务同时要做大规模并行计算，这对计算场景的通用性、即时性和全量数据要求极高，传统 Oracle架构根本无法适应。

“在Oracle架构之上，还需要升级满足新需求”。

于是天云数据自主研发HTAP国产分布式数据库Hubble。与传统 IT 架构处理失误需要联机分析和分开处理不同，HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑业务系统运行并做 OLAP 场景，避免在线与离线数据库之间大量的数据交互，为系统减负。

HTAP国产分布式数据库Hubble替代了Oracle一体机,核心表2000余张80T左右、400亿条交易数据、提供56只服务应用交易、满足500个用户并发、500ms交易服务响应、每天在线交易量超200万、占整个银行核心交易量的10%，让银行面向柜面系统可提供78小时A类实时核心交易，面向手机网银系统可提供724小时A类实时核心交易。

从集中式Oracle切换到分布式HTAP，也解决了数据库扩展性的问题。比如天云数据让光大银行解决了 历史 数据查询问题，以往 历史 查询只能查到2年前，但在分布式技术上线后，可以查询15年前所有交易数据，同时让银行柜面系统以及手机APP可以无数人同时查询。

而在BI逐步转向AI的过程中，复杂的商业流程经算法重构。过去要把数据拿到SAS平台先分析，一层一层地把数据提出来搭建。但现在通过分布式技术，流程趋于扁平化，可以实现毫秒级的服务响应。

天云数据一开始就撬动的是行业头部资源。目前天云数据有光大银行、兴业银行、中信银行、中泰证券、中国石油、国家统计局等70余家行业内大企业客户，分布在金融、能源、医药、政府军事等领域，单笔合同级别超百万

针对每个垂直行业，天云数据都会成立一个子公司来专注赛道。目前天云数据有160人，技术人员超六成。

在雷涛看来，如果一年600个项目，全是5万、15万等碎片化的订单，公司总是重复满足初级客户的简单需求，技术很难沉淀和深入。“在当下成长阶段，打造产品需要在用户想要什么和你想做什么中找到平衡”。

对于雷涛而言，专注头部大B发展有两大发展潜力。一方面，大B拥有机器学习的普遍能力和实验室，更容易接受新产品。另一方面，天云数据交付产品和交付服务的同时也在转移大B客户的数据价值。

“AI本身是一个知识生产过程，它能把大型企业规则、流程的经验价值快速地抽样出来进行复制，赋能行业内其它客户甚至类似的其它行业。”

但在头部客户更定制化、个性化的情况下，天云数据是否失去了很强的复制能力？

雷涛解释到，虽然每个企业要求不尽相同，但都在不大的池子里找数据库。企业从海量数据中对数据进行迁徙、清洗、去重，可以去找合适的AI方法让它产生业务的价值，此过程具有通用性。

谈到核心壁垒，雷涛认为天云数据壁垒就是数据的复制价值。

壁垒的构建可分为两个阶段。第一个阶段是前沿 科技 本身的壁垒，比的是效率和产品核心价值，谁能够扎得深和更好的交付，谁就能拔得头筹。而作为国内最早研发大数据和人工智能的团队，天云数据有一定的技术先发优势。

第二个阶段是推理端的服务。数据资源的价值需要通过机器学习进行提炼，形成知识，进而封装成推理服务服务于行业。比如某保险公司20年长周期发生的重疾赔付定价上学习出来的特征和内容能够快速地移植到保险行业，而头部大企业客户给天云数据带来很优质的训练数据库。

未来AI将引爆万亿级大市场，但目前渗透率不到1%，这给各企业留有众多机会和想象空间。但无论哪种圈地方式，最终比的是速度、服务的稳定性以及产品化的能力。

PHP连接数据库之PHP连接MYSQL数据库代码

<  php    $mysql_server_name= localhost ;  //改成自己的mysql数据库服务器   $mysql_username= root ;  //改成自己的mysql数据库用户名   $mysql_password= ;  //改成自己的mysql数据库密码   $mysql_database= mycounter ;  //改成自己的mysql数据库名   $conn=mysql_connect($mysql_server_name $mysql_username $mysql_password $mysql_database);    $sql= CREATE DATABASE mycounter  DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;    ;    mysql_query($sql);    $sql= CREATE TABLE `counter`  (`id` INT( ) UNSIGNED NOT NULL  AUTO_INCREMENT  `count` INT( )  UNSIGNED NOT NULL DEFAULT  PRIMARY KEY  ( `id` ) ) TYPE = innodb; ;    mysql_select_db($mysql_database $conn);    $result=mysql_query($sql);    //echo $sql;    mysql_close($conn);    echo "Hello!数据库mycounter已经成功建立！";    >

PHP连接数据库之PHP连接ACCESS数据库代码方法

<    $conn = new ("ADODB Connection");    $connstr = "DRIVER={Microsoft Access Driver ( mdb)}; DBQ="  realpath("data/db mdb");    $conn >Open($connstr);    $rs = new ("ADODB RecordSet");    $rs >Open("select  from szd_t" $conn );    while(! $rs >eof) {    $f = $rs >Fields( );    echo $f >value;    $rs >MoveNext();    }    >

PHP连接数据库之PHP连接MS SQL数据库代码方法

安装SQL服务器并添加PHP的MSSQL扩展

使用以下代码连接并测试

< php    $myServer = localhost; //主机   $myUser = sa; //用户名   $myPass = password; //密码   $myDB = Northwind; //MSSQL库名   $s = @mssql_connect($myServer  $myUser  $myPass)    or die(Couldnt connect to SQL Server on $myServer);    $d = @mssql_select_db($myDB  $s)    or die(Couldnt open database $myDB);    $query = SELECT TitleOfCourtesy+ +FirstName+ +LastName AS Employee ;    $query  = FROM Employees ;    $query  = WHERECountry=USA AND Left(HomePhone   ) = ( );    $result = mssql_query($query);    $numRows = mssql_num_rows($result);    echo < h >   $numRows   Row   ($numRows ==    : s)   Returned </ h >;    while($row = mssql_fetch_array($result))    {    echo < li>   $row[Employee]   < /li>;    }    >

PHP连接数据库之PHP连接Oracle数据库

PHP提供了两套函数与Oracle连接 分别是ORA_和OCI函数 其中ORA_函数略显陈旧 OCI函数更新据说更好一些 两者的使用语法几乎相差无几 你的PHP安装选项应该可以支持两者的使用

<　  if ($conn=Ora_Logon("user@TNSNAME" "password"))    { echo "SUCCESS ! Connected to databasen";    }else    {echo "Failed : ( Could not connect to databasen";}    Ora_Logoff($conn);    phpinfo();    >    lishixinzhi/Article/program/PHP/201405/30761

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