使用数据库来管理数据有什么好处

很多

首先是安全性，直观的，数据库有密码，文本没有，而且数据库已经全面针对信息管理和处理及安全方面进行了多年的持续开发,做的非常完善

效率上，数据库发展那么久了，自然在数据写入读取上做了优化，文本的没有，当然，数据少时执行速度可能看不出区别，但是一旦数据成千上万，那么效率就很明显了，不相信你自己试下吧，打开一个一万行的文本文档和打开一个一万行数据的数据库哪个快一点

然后是面向对象思想和模块化思想，为什么c++会慢慢取代c，但又不能完全取代c，c++的模块化思想是可以开发一次代码然后别人可以用他的代码进一步完善，文本数据库做起来很难，而且因为需求不同会有不同的结构，而数据库可以对各种不同需求采用标准统一的sql代码进行 *** 作，规范统一，当然好很多了

同上面的，sql的查询，添加，修改，删除涵盖了数据库基本 *** 作的几乎全部，事实上，这几个互相组合就可以完成我们正常的所有需求了，而文本数据库在这方面可能吗

而且网络化的发展日新月异，文本对网络的同时写入读取会怎么样谁也不知道，但是数据库却可以预料到后果并采取相应措施

事实上，数据量少的话文本数据库还可能有点好处，比如占用空间小（但是相对于现在硬盘的容量，这个好处微不足道），数据量一大，文本数据库的弊端就凸现出来了。

好学，都是从零基础开始学习。只要自己选择计算机，从开头的时候就一直跟着走，把计算机基础学好，然后再学你喜欢的专业知识，技术，把这些慢慢的跟着走就行了，咱们总之就是不要懈怠。只要好好学是能学会的。

影响数据库性能的因素

对于数据库爱好者们，数据库底层的各种细节，内幕，等待事件，隐藏参数等津津乐道，对于调整好一条SQL语句使之在查询优化器/查询引擎下能高性能运转具有巨大的满足感成功感，仿佛自己掌握了天下最有价值的真理，驾驭了天下最有难度的技术。但对于设计和开发出这个数据库系统的人来说，他们看到此情此景，只好躲在一边偷偷的笑了。那么问题来了，使用别人数据库的人被称为大师（如：OCM），那么自己写出一个数据库来的人又该称为什么呢？到底谁才是真正的高手呢？

数据库系统优化中的一些观点：

“系统性能出现问题进行优化，一定要深入了解数据库内部参数、等待事件、Latch、缓冲池、trace文件、查询/优化引擎等底层细节。”

这种观点往往出自数据库“高手”，这部分人以了解数据库底层实现细节而感到非常骄傲。但是从优化角度讲数据库的等待事件、Latch等指标高等等都只是问题的表象，懂得底层细节和内幕固然是好。但是解决问题的关键往往是在应用层进行优化。

“只要系统参数调整了，性能就能提高。系统优化应该调整那些参数…”

这种观点往往出自于一些偏运维和应用层的DBA，迷恋参数配置来调优。

调整系统参数是非常重要的，但不一定能解决性能问题，否则就不会有去IOE了，问题可能性最大的还是应用设计和开发问题。

同理，很多运维人员和系统架构师比较迷恋“Linux系统调优”。认为对“文件句柄数、磁盘子系统…”那些做了优化，就能提升整个应用系统的性能。其实不然。有些场景下，针对业务特点和应用类型做 *** 作系统调优是能取到立竿见影的效果，但是大多数时候往往提升并不明显。所以最关键的还是找出瓶颈所在，对症下药。/

“系统性能问题需要从架构上解决，与应用开发关系不大。”

系统性能与各个层面都有关，架构很重要，但应用开发也是非常重要的一环。

影响数据库性能的因素

1业务需求和技术选型

2应用系统的开发及架构

3数据库自身

31表结构的设计

32查询语句

33索引设计

34Mysql服务（安装、配置等）

35 *** 作系统调优

36硬件升级（SSD、更强的CPU、更大的内存）

4数据架构（读写分离、分库分表等）

在很多情况下，数据库可能是互联网应用系统的瓶颈。但是单纯从数据库角度去做优化，可能未必能达到理想的效果。

说点题外话，最近看到很多公司使用中间件或者分布式数据访问层来做数据库分片，说明也许该公司业务发展很快。但另一个方面，也令人担忧，他们的数据库压力真的已经到了必须切分不可的程度了吗？分库分表真的像科普的那么简单吗？他们能搞定分库分表带来的成本和问题吗？有没有更合适的优化方法呢？

当然是有的。其实“过度设计”和“提前优化”就是系统万恶之源。

感知数据库与关系数据库的区别在于：时间约束、事务调度、数据存储、数据在线压缩四个方面。实时数据库是其数据和事务都有明确的时间限制的数据库。在实时系统中，具有时间约束的数据主要是来自于外部的动态数据，以及由这些数据求导出的新的数据。数据库中的数据必须如实反映现场设备的运行情况。实时数据库系统的正确性不仅依赖于事务的逻辑结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。事务调度既要考虑事务的执行时间，也要考虑事务的截止期、紧迫程度等因素。实时数据库主要承担系统所有实时数据的存储和管理，为相关的功能提供快速、正确的实时信息。为了达到实时性，实时数据库在系统运行过程中，应常驻内存，以保证读取速度。对于实时性要求不高的数据可存放在外存储空间。因此，在实时数据库设计时，要妥善处理时间与存储空间的矛盾，以保证系统的实时性。

　要说数据库，一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:

Oracle

现在具有企业大型软件的绝对占有率

DB2 在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）

MySql 相对不是很正式的开发，使用MySql

当然还有一些：Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统

刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。

我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。

数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，我个人认为数据库的前续学科是“数据结构”。

我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:

1数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件"因为

Windows *** 作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为我们软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。。。。。

2其实，要谈到 *** 作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是 *** 作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。

我说的数据库 *** 作简单是指一般 *** 作，如果难的 *** 作还是有点技术的，但还是难不到那里去。下面我把我的一个小数据库程序给你看看：（下面这个程序已经建立数据库library，然后用dbo用户建立了表relatBook，并将表的第一个字段设置为“主键”PK）

该程序想说的第一点是：程序按照标准用户写入法则写入。

另外就是在执行多个 *** 作的时候每一步骤的 *** 作我们都必须为其设置错误的回滚 *** 作。所以程序前两个段落都是一样的，在插入的时候故意出现异常，看第1和第3个语句是否能成功执行。

从上面看出点什么没有，你我执行了三个 *** 作，第一个 *** 作是肯定成功的，第二个是肯定失败的，第三个跟在后面，那么你想一想第一个和第三个 *** 作能插入数据库中吗？我这个程序没有什么意义，但只是未了说明问题。

答案是：不能。

为什么不能，这是SQL所支持的“事务”外完成的，这是技术问题，没有什么的，会了大家都会。为什么要这样做那，那才是要学习的前提。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统，当一个单位向另外一个单位转帐的时候，需要执行两个 *** 作就是将一边的信息刷掉，一边的信息添加上去，而当执行一半的时候出现了某种异常中断，比如高优先级的抢占，服务器重起、停电。当时你知道有多少人在访问你的服务器，那要造成多大的数据库信息丢失，甚至于导致数据库的查询的严重失败。那么我就知道需要上面知识的支持了。

3为什么说上面的东西都很简单那，因为只要你会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。

就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可 *** 作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（我们最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。的位置和的信息都是动态更新的。某些网站的可 *** 作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但我问了一个问题，如果是一个邮政编码系统，有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句，而且每一次要遍历一次已经生成的树，还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”，而且树型结构的层树也被定死。这不是完全动态级别的网站。为以后对网站的维护带来麻烦。

总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。

表1：书名等信息，加一个字段是否已读，其他字段看自己需要，加一个书代码便于加关系

表2：书名（书编号），已看过书的感受

制作窗体更新表一表二数据，将所有向看的书都加到表一里面，已读的和未读的用已读字段做区别

然后向表2中添加已读的书的感受

access做这个应该很好玩的。

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