人脸识别数据库常用的有哪些?

人脸识别数据库常用的有哪些?,第1张

给你提供几个线索,数据都可以去数据堂下载。\x0d\x0a\x0d\x0a1.FERET人脸数据库-\x0d\x0a由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一\x0d\x0a\x0d\x0a2.CMU-PIE人脸数据库\x0d\x0a由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合\x0d\x0a\x0d\x0a3.YALE人脸数据库\x0d\x0a由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态\x0d\x0a的变化.\x0d\x0a\x0d\x0a4.YALE人脸数据库B\x0d\x0a包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制\x0d\x0a\x0d\x0a5.MIT人脸数据库\x0d\x0a由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.\x0d\x0a\x0d\x0a6.ORL人脸数据库\x0d\x0a由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,\x0d\x0a表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.\x0d\x0a\x0d\x0a7.BioID人脸数据库\x0d\x0a包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注。

作为一个理科生,我还是习惯把问题系统化和规律化。

其实,你的问题已经回答了一半的问题了。

有眼力劲,和会来事。

换句话,就是数据输入处理,以及对处理数据的反馈。

举个例子:

你请姑娘吃川菜,然后到了当天,突然说身体不舒服,能不能换成清淡的菜。

然后你换成粤菜,侍者给你们冰水的时候,姑娘说不加冰。但你知道平时姑娘都要喝冰水的。

那么

数据输入:

姑娘 身体不舒服 清淡 不能喝冰水

如果你是真傻,可能会认为姑娘在作。

但只要稍微有点常识的人,都会知道,这是姑娘来月事了。

OK,那么结论就应该是姑娘这两天不方便。

处理数据后的反应:

我们先从正确结论开始。这里有两种反应

1. 傻了吧唧的说,诶,小红,你来大姨妈了吧?疼吗?不然我们就改天吃吧。

点评:典型小孩子做法,第一,别人来月事本来就是很私密的事情,你提出来搞毛啊。第二,疼不疼关你屁事,她说疼难道你还能代替吗?第三,别人都出来了,你又改日期,那姑娘辛辛苦苦打扮好,不白费了嘛。

2. 正确做法是。首先你知道姑娘这两天不方便,那么当姑娘说不加冰的时候,你就应该直接说有没有温水。注意,不是开水,是温水,因为有的店会直接把冲茶的水送过来,姑娘也不能喝。然后 在点菜的时候,问问姑娘喜欢吃什么,她如果知道自己身体最近不怎么好,会点几个清淡的菜。 如果她点了荤菜,你就点剩下的素菜,vice versa。

如果你们不是很熟,夹菜用公筷

只用夹一次,是表示客气,姑娘自己知道要吃什么

如果吃粤菜,肯定会有茶水,姑娘如果喝完了, 请自动给姑娘添茶

别傻了吧唧的姑娘说AA,你就AA。个人原则,第一次见面,肯定是男生给钱,以后熟了,男生给大头,女孩子给零钱。我一般是我请客,然后姑娘请我喝水。这样既增加了交流时间,也是有来有往,大家心里都平衡。

以上只是个例子,但大抵方式都差不多。个人慢慢体会吧。


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