sql server数据库要钱的吗

sql server数据库要钱的吗,第1张

SQLserver使用的话,需要购买数据库,以及访问许可CLA。

1、数据库管理工具(DBMS)是收费的,比如Oracle,SQL Server,SyBase。还有免费的如MySQL。

2、数据库占用提供商的空间可能也是要收费的,这根据占用空间的大小。

扩展资料:

收费标准

1、Enterprise 版

全面的任务关键型性能,可满足苛刻的数据库和商业智能要求。为第 1 层工作负载提供最高的服务和性能水平。  

开放的无级别价格(美元):$14,256 

2、Standard 版 - 每内核

适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能,IT 资源极少。  

开放的无级别价格(美元):$3,717 

3、Standard 版 - 服务器 + CAL

适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能,IT 资源极少。 

开放的无级别价格(美元):$931 

4、Developer 版

SQL Server 软件的全功能版本,允许开发人员经济高效地构建、测试和演示基于 SQL Server 软件的应用程序。 

开放的无级别价格(美元):免费

参考资料来源:Microsoft官网-SQL Server 定价

转:

1 MySQL支持enum和set类型,SQL Server不支持;

2 MySQL不支持nchar、nvarchar、ntext类型;

3 MySQL数据库的递增语句是AUTO_INCREMENT,而MS SQL是identity(1,1);

4 MS SQL默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在MySQL里面是不允许带两括号的;

5 MySQL需要为表指定存储类型;

6 MS SQL识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是MySQL却是 `,也就是按键1左边的那个符号;

7 MS SQL支持getdate()方法获取当前时间日期,但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数;

8 MS SQL不支持replace into语句,但是在最新的SQL Server 2008里面,也支持merge语法;

9 MySQL数据库支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是MS SQL不支持这样写;

10 MySQL支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)

11 MS SQL不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M;

12 MySQL在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而MS SQL只支持一种存储引擎;

13 MySQL不支持默认值为当前时间的datetime类型(MS SQL很容易做到),在MySQL里面是用timestamp类型;

14 MS SQL里面检查是否有这个表再删除,需要这样:

if exists (select from dbosysobjects where id = object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)

但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;

15 MySQL支持无符号型的整数,那么比不支持无符号型的MS SQL就能多出一倍的最大数存储;

16 MySQL不支持在MS SQL里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在MS SQL里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储;

17 MySQL数据库创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行,比如:KEY displayorder (fid,displayorder)

在MS SQL里面必须要:

create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbouc_protectedmembers(username asc,appid asc)

18 MySQL text字段类型不允许有默认值;

19 MySQL的一个表的总共字段长度不超过65XXX。

20 一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是

21 MySQL的管理工具有几个比较好的,MySQL_front和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是MySQL很大的一个缺点。

22 MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如MS SQL。

23 同样的负载压力,MySQL要消耗更少的CPU和内存,MS SQL的确是很耗资源;

24 php连接MySQL数据库和MS SQL的方式都差不多,只需要将函数的MySQL替换成MS SQL即可。

25 MySQL支持 date,time,year类型,MS SQL到2008才支持date和time。

一、开放性

1SQLServer

只能在windows上运行,没有丝毫的开放性, *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。

2Oracle

能在所有主流平台上运行(包括windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3SybaseASE

能在所有主流平台上运行(包括windows)。但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。

4DB2

能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性,并行性

1SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。

2Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器,但DBSWITCH在技术层面还未成熟,且只支持版本125以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH,从而在硬件上带来一些麻烦。

4DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1SQLserver

没有获得任何安全证书。

2OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1SQLServer

多用户时性能不佳

2Oracle

性能最高,保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3SybaseASE

性能接近于SQLServer,但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1SQLServer

C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2Oracle

多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3SybaseASE

C/S结构,可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4DB2

跨平台,多层结构,支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1SQLServer

*** 作简单,但只有图形界面。

2Oracle

较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3SybaseASE

较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。

4DB2

*** 作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1SQLserver

完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2Oracle

长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4DB2

在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。

内存数据库有现成的redis,高效存取键值对,键设为你的查询条件,值设为你的查询结果转为字符串

查询时先从redis取,没有再查数据库,并且设置redis的过期时间,这种方式需要项目对实时性要求不高,这样你才能用缓存,而且如果你的项目没有明显的热点,即没有某些内容确定会多次被查到,那你缓存就不会命中,添加缓存反而影响你得速度

redis是一种nosql的内存数据库,感兴趣你可以了解一下,优点就是性能强劲

数据查询请求多就把结果缓存下来,你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快

同样的sql请求只有第一次查数据库,之后通通读内存

或者你干脆借助这种思想,创建一个全局的map对象,然后查询条件作key

结果作value,就省去了了解redis的过程,把整个数据库装内存不太科学,你有多少条数据啊

下面是一些常用的SQL语句,虽然很基础,可是却很值得收藏,对于初学者非常实用

SQL常用命令使用方法:

(1) 数据记录筛选:

sql="select from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录:

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录:

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表"  (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录:

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select from 源数据表"  (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数:

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法:

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=connexcute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除:

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

4 记录集对象的方法:

rsmovenext              将记录指针从当前的位置向下移一行

rsmoveprevious          将记录指针从当前的位置向上移一行

rsmovefirst             将记录指针移到数据表第一行

rsmovelast              将记录指针移到数据表最后一行

rsabsoluteposition=N    将记录指针移到数据表第N行

rsabsolutepage=N        将记录指针移到第N页的第一行

rspagesize=N            设置每页为N条记录

rspagecount             根据 pagesize 的设置返回总页数

rsrecordcount           返回记录总数

rsbof                   返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否

rseof                   返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否

rsdelete                删除当前记录,但记录指针不会向下移动

rsaddnew                添加记录到数据表末端

rsupdate                更新数据表记录

参考资料

SQL常用命令csdn[引用时间2017-12-30]

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