我现在做的产品是内容型客户端(具体名字不便于透露,望谅解)。从产品核心功能设定到前后端详细功能设计,到项目跟踪,到发布上线,到运营培训,再到用户数据跟踪和产品维护都是我参与和推动的。
推荐功能只是作为整个产品的一部分,今天要说的是短视频模块的推荐机制。
短视频推荐机制经历了如下四步曲:
发布时间排序推荐;
根据用户喜好推荐;
增加运营干扰;
增加平台内容过滤机制。
下面,我按照顺序跟大家分步讲讲。
第一步:发布时间排序
在现在这个信息技术高速增长的社会,只要提到推荐,首先想到的是智能学习,但是我们首先选择的是发布时间排序,原因下面会说到。
1. 项目背景
缺少内容沉淀:我们主要采用公司专有人员创作,所以在内容数量上会有一定的缺陷。另外目标用户对内容的接受程度待考量,创作人员需要快速试错。创作人员需要根据的用户反馈,快速调整创作方案,再迅速投到产品中等待再次反馈,所以最新的内容,从用户角度来讲是更愿意看到的,从创作者来讲,也是最愿意让用户看到的。
没有用户数据:新产品,没有存量的用户行为数据做参考,如果立即使用智能推荐,对推荐结果好坏判断未知。
快速上线:产品需要一个月时间完成研发和上线工作。当时的人员配置是:1个安卓、1个ios、3个后台,在资源和时间上来看,难以完成数据量极大的推荐机制。
2. 方式机制
最终选择的是按照内容发布时间倒序为主、点赞量、评论量、转发量和收藏量为辅的排序方式。
发布时间倒序:按照内容发布时间新旧排序,新发布的内容用户先看到;
点赞量、评论量、转发量和收藏量为辅:如果存在发布时间相同的内容,先按照用户点赞量递减排序;点赞量相同,按照评论量递减;评论量相同按照转发量递减;转发量相同按照收藏量递减。如果收藏量相同则按照后台获取的优先顺序排序。
3. 线上运营情况
产品上线后2-3个月,不同类型间的内容播放数据(平均浏览量环比前日增长)出现两级分化的情况,有的类型是正增长,而较多类型处于负增长主要原因有两个:
用户基数较小,探究的样本空间就相对较小,所以分化比较严重;
这段时间为内容创作适应阶段,需要长期对标用户,调整创作方案和创作类型。
在大半年到1年时间,各类型间播放数据差异(平均浏览量环比前日增长)逐步减少,负增长类型有了明显减少,并且用户次日留存也逐步稳定在15%左右。
第二步:根据用户喜好推荐
1. 项目背景
上面说到按照发布时间为主的推荐排序在某些数据上表现较好,但是在用户平均使用时长在2分钟左右,比较低,为了提升用户平均使用时长和进一步提升留存,我们进入喜好推荐。
2. 方式机制
用户喜好推荐是通过用户行为和内容标签关联的数据为依据,喜好强度做判断,然后按照由强及弱进行推荐。做此类推荐首先需要有内容数据支撑和用户行为支撑。
内容数据支撑:在我们的内容库里面由运营人员设置了108个内容标签;
用户行为数据支撑:用户行为数据库里面记录了所有已登录用户历史的浏览、播放、点赞、分享、收藏数据。
喜好强弱评定方案:
行为分数定义:对用户播放、点赞、评论、转发、收藏行为按照行为可靠性定义分数,总分10分;(每个平台不一样,我们播放分数5分,点赞2分,其他各1分)
强弱判断:每条内容播放后,根据用户行为算出总分,以后就优先为用户推荐得分高内容的同类型内容;
3. 线上运营情况
上线后1周,用户平均使用时长上升到了2分钟—3分钟;
上线后1个月,次日留存稳定在20%-25%。
第三步:增加运营配置
1. 项目背景
运营需要:运营活动、时效性内容需要强制推荐;
优化上个方案:完全按照用户喜好推荐,导致同类型问题比较严重
2. 方式机制
在服务端返回的每组内容列表里面,增加适当个数的运营位(每个平台根据自己的规则来,我们服务端每次返回20条数据,所以我们配置的是第三个、第6个为运营位,原因是平台用户平均浏览数量是4个,所以在第三个放置,能保证大部分用户首次启动可以看到,同时也不会影响用户体验)。
3. 线上运营情况
很庆幸,上线后没有让用户评价使用时长降低,由于运营活动的有效触达,用户次日留存得到了很大提升,达到30%以上。
第四步:增加内容过滤机制
1. 项目背景
运营配置虽然解除了少数按照同质化问题(按照用户喜好推荐,可能会导致同类型问题比较严重),但是运营配置位置较少,而且具有较强主观意识。所以本次为平台过滤内容增加了两个位置
2. 方式机制
平台内容过滤机制:指的是通过平台用户对内容打分,过滤出优质内容和劣质内容,将优质内容推送给其他更多用户,劣质内容则淘汰不在推送。具实现方式如下:
制定随机种子:内容随机推送给100个用户(数量根据平台用户规模和库内内容存量定),然后通过100个用户对内容的行为 *** 作统计分数;
优劣判断:设定优劣分数判定标准,150分以上为优质。(每个平台不一样,根据用户规模、内容情况和历史数据判定)
优质推送规则:100个随机用户完成打分后,将优质内容按照分数高低推送给其他用户,同时优质内容每天也会再次进行重计分和重排序。
打分规则:内容得分=完播系数*分数+是否分享*分数+是否关注*分数+是否评论*分数+是否点赞*分数+是否收藏*分数;
分数:指的是每个行为占比,这里,设定所有行为总分=10,完播分数=5,其余各项分别=1;
完播:指的是内容完整播放,进度条滑动不计算在内。
3. 线上运营情况
功能上线后,保持每天10条以上优质内容产生,目前来看,属于稳定的循环;
用户平均使用时长达到4分钟到5分钟;
用户留存达到35%以上。(留存增长较快,和运营、推广都有较大关系)。
后话
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