软件测试SQL面试题

数据库，无外乎增删改查：

增：

insert into A表 values (value1，value2，value3......)向A表中新增数据

删：

delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误 *** 作！不过，数据可以回滚找回。

truncate A表：清除表数据，数据无法回滚。

drop A表：整表结构删除，即，这张表不存在了。

改：

update A表 set name='test' where id=1 修改id为1的name值为test

查：

1：左关联和右关联的区别？

答：左关联（ left join ）左表为主，左表数据全部显示，右表显示关联数据，无关联显示null，右关联( right join )相反。

2：模糊查询？

select * from A表 where name like ' %a% ' (name包含a字母)

查询结果： a ， a bc，b a c，bc a

select * from A表 where name like ' a% ' (name值以a字母开头)

查询结果： a ， a bc

select * from A表 where name like ' %a ' (name值以a字母结尾)

查询结果： a ，bc a

3：统计：count和sum

count统计表的 记录数 ，sum统计某列数值 总和 。

select count(*) from A表

select count(1) from A表

select count(列名) from A表

区别：

count( * )： 所有记录，包括null值

count( 1 )：所有记录，包括null值

count( 列名 )：列名有值得记录， 不包括null值

执行效率：

以前是count(1)比count(*)快，但现在count(*)底层算法优化,查询更快，所以推荐count(*)

统计有效数据的记录，count(列名)

select sum(列名) from A表 计算列名数值总和。

举例：

查询A表中，姓王的用户量

select count(*) from A where name like '王%'

Plus版

1：去重distinct，查询不重复记录的数据

必须放开头

select distinct 列名 from 表名（查询所有列名数据，去掉重复数据）

举例：

表A，查询考核等级grade，有哪些值

select distinct grade from A

2：分组group by，根据某个字段分组

select 列名 from 表名 group by 列名，一般会配合聚合函数一起使用

举例：

表A中，查询考核等级grade字段，不同值各多少人

select grade,count(*) from A group by grade

3：limit，查询结果返回的数量，多用于分页查询

select * from 表名 limit i,n i代表查询结果的索引值，默认从0开始，n返回查询的结果数。

举例：

订单表A，查询第21条到30条数据

select * from A limit 20,10

可能会问为什么不能直接用id查询？因为id不准确，可能存在id不连续的情况。如果某条数据被物理删除了呢？

何为物理删除和逻辑删除？

物理 删除 ，直接将某条数据，从表中删除。

逻辑 删除，仅通过某个字段标记删除，实际表中还存在。(比如：is_delete=1代表已删除，is_delete=0未删除)

4：排序order by 列名 asc（列名值升序排列）和order by 列名 desc（列名值降序排列）

举例：

用户表A，按照用户id升序（select查询默认根据主键升序，所以升序，不加order by也可以）

select * from A order by id asc同select *from A

用户表A，按照新建时间倒序

select * from A order by create_time desc

5：in和between查询某个范围的数值

举例：

in：查询指定数值的数据

between：查询某个范围内的数据

举例：

查询表A中，id=1和id=10的数据

select * from A where id in(1,10)

查询表A中，1月份新增的数据

select * from A where create_time between '2022-01-01' and '2022-01-31 23:59:59'

已知有如下4张表：

学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

成绩表：score(学号,课程号,成绩)

课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

教师表：teacher(教师号,教师姓名)

准备练习数据

1）创建学生表（student）

2）创建成绩表（score）

3）创建课程表（course）

4）教师表（teacher）

1）学生表添加数据

2）成绩表添加数据

3）课程表添加数据

4）教师表添加数据

简单查询

查询姓“猴”的学生名单

查询姓名中最后一个字是“猴”字的学生名单

查询姓名中带“猴”字的学生名单

查询姓“孟”老师的个数

汇总分析

1.汇总分析

查询课程编号为“0002”的总成绩

查询选了课程的学生人数

2.分组

查询各科成绩的最高分和最低分, 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

查询每门课程选修的学生数

3.分组结果的条件

查询至少选修两门课程的学生学号

查询同名同姓学生名单并统计同名人数

分析：条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2，分析出这一点很重要

查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

第2步：再加上限制条件：

1）不及格课程

2）两门以上[不及格课程]

4.查询结构排序，分组的指定条件

查询学生的总成绩并进行排名

查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩

复杂查询

查询课程成绩小于60分学生的学号、姓名

【知识点】子查询

1.翻译成大白话

1）查询结果：学生学号，姓名

2）查询条件：所有课程成绩 <60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

第1步，写子查询（所有课程成绩 <60 的学生）

第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

查找1990年出生的学生名单

查询本月过生日的学生

工作中会经常遇到这样的业务问题：

如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？

如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

分组取每组最大值，按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

分组取每组最小值，按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

每组最大的N条记录，查询各科成绩前两名的记录

第1步，查出有哪些组

我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）

第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起

多表查询

查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称

一般会有软件测试理论的一些知识，比如功能测试有哪些方法，等等，有些公司还有有一些Linux/Unix的考题，要你写一些命令出来，还有的就是SQL的考题，考数据库的知识，增删改查语句等等，但是不会涉及太复杂，应该难度最大啊的也就2张表的查询吧，大题差不多就是用例的设计或者数据库的知识，这些是我在今年应聘时遇到的题

---