数据库如何设置主键(ID)自动增长啊(SQL语句)?

数据库如何设置主键(ID)自动增长啊(SQL语句)?,第1张

在创建表的时候可以设置,方法如下,用一下sql语句。

create table tableName(

id int identity(1,1) primary key,

data varchar(50))

解释:其中identity(1,1)代表自增,第一个1代表从1开始计数,第二个1代表每次增长1。

扩展资料:

SQL 全名是结构化查询语言[1](Structured Query Language),是用于数据库中的标准数据查询语言,IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月,美国国家标准学会(ANSI) 对 SQL 进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

参考资料:

百科-SQL语言

1、打开sql server数据库,新建一张表,然后在表建id字段,选择int类型。

2、选中id字段,在下面的列属性中找到标识规范。

3、点击标识规范,可以看到默认为否,代表不递增。

4、将标识规范调为是,增量设置为1,点击保存按钮,需要注意的是这种方法只在创建表的时候有用,如果已经创建表成功了,再来修改会出现错误,可以先删除,再重新创建添加id字段自增。

5、点击保存之后,添加数据的时候,id会自动递增了。

在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)

SQL语句是insert into  user(name,passwd) values (name  ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1

INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。

扩展资料

(1) 数据记录筛选:

sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)

sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录:

sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录:

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录:

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数:

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法:

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。

查询去除重复值:select distinct * from table1

(6) 数据表的建立和删除:

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )

(7) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

参考资料——百度百科SQL insert into


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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/9909996.html

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