什么是 "NCEPNCARReanalysis" 再分析资料

NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作的，他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库。

对各种来源（地面、船舶、无线电探空、测风气球、飞机、卫星等）的观测资料进行质量控制和同化处理，获得了一套完整的再分析资料集，它不仅包含的要素多，范围广，而且延伸的时段长，是一个综合的数据集。

扩展资料：

NCEP/NCAR月平均再分析资料内容包括气候日、月平均，历年各月平均，标准差，四季昼夜距平，要素场正交展开的主分量等等

1、历年月平均（Monthly  mean）是由1948年到2003年的每月一日4次资料计算所得。

2、长期月平均（Monthly Long-Term means）一般是由1968年到1996年的月平均资料计算所得。

3、长期日平均（Daily  Long-Term mean）是由1968年到1996年的日平均资料计算所得，其中2月29日不予计算。

4、年际标准差（Interannual Standard Deviation）是由历年月平均对长期月平均求均方差，它表示历年平均相对于长期平均的平均偏离程度。

5、昼夜距平（Diurnal Cycle Anomaly）是由一日4次（00、06、12、18）资料计算所得。

参考资料来源：CSDN博客-美国NCEP/NCAR再分析资料简介

数据仓库（DataWareHouse），简称为DW，是为给企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件，由比尔·恩门于1990年提出。它是信息的中央存储库，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

需求分析，简单来说就是用编程知识分析用户提出的要求是不是合理，能不能实现，如何实现

你可以看看软件工程相关的书，讲得比较详细

一般需求分析后面要进行概要设计、详细设计和界面设计。如果有数据库还要同时进行数据库设计。这些东西都是将来编写系统时指导性的东西，如果前面分析的不全面或者错误了，后面在具体弄的时候会发现没法干了。

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