电商行业中，数据库比较流行的有哪些？

数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析 *** 作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。

最后总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等

数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等。

目前流行的 DBMS（Database Management System，数据库管理系统）包括：

1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）：这是一种按照行和列的方式来存储和管理数据的 DBMS。常见的关系型 DBMS 有：

- Oracle

- MySQL

- Microsoft SQL Server

- PostgreSQL

- IBM DB2

- SQLite

2. 非关系型数据库管理系统（NoSQL）：这是一种针对大数据、高并发、高可扩展性等方面设计的数据库。它们采用的数据模型不同于传统的关系型数据库的模型。常见的 NoSQL DBMS 有：

- MongoDB

- Couchbase

- Cassandra

- Redis

- HBase

3. 新型数据库管理系统：这是一些全新的数据库管理系统，它们采用了一些新的数据库架构和技术，包括图形数据库、列式数据库、内存数据库等。常见的新型 DBMS 有：

- Neo4j

- Vertica

- Google Bigtable

- Apache Ignite

- SAP HANA

不同的 DBMS 适用于不同的应用场景。在选择 DBMS 时，需要根据具体的需求和应用场景进行评估和选择。例如，如果需要处理大容量、高速读写的数据，则 NoSQL 数据库可能更适合；而如果需要具有严格事务控制、复杂查询的应用，则关系型数据库可能更适合。

常用的中文网络数据库有：“MySQL”、“SQLServer”、“Oracle”。

1、MySQL

MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由MySQLAB公司，发布和支持。 MySQLAB是基于MySQL开发一个商业公司，它是利用与开源值相结合的一个成功的商业模式和方法论的第二代开源公司。 MySQL是MySQLAB的注册商标。

MySQL是一个快速，多线程，多用户和健壮的SQL数据库服务器。 MySQL服务器支持关键任务，重负载生产系统的使用，它可以嵌入到一个大配置（大规模部署）软件。

2、SQL Server

SQLServer是由微软开发的数据库管理系统，是目前最流行的数据库，用于存储在网络上的数据，它已被广泛用于电子商务，银行，保险，电力和其他数据库相关的产业。

SQLServer 2005的最新版本，它只能在Windows作业系统的稳定运行是非常重要的数据库。并行实施和共存模型并不成熟，这是很难对付越来越多的用户和数据量是有限的，可扩展性。

3、Oracle

Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。

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