1、P值代表：用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。2、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验。3、F值代表：方差检验量，是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的显著性（

F大概接近200，相伴概率几乎为0，已经足够说明y与这三个变量总体上的线性回归关系很显著了。因为我们做假设检验时，通常选择显著性水平α = 005或者001，如果是查F统计量表，会得到一个临界值，只要计算所得的F值大于那个临界值，就说明总体

第一步：首先对模型整体情况进行分析包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。由上图可知，模型R²值为0401，意味着平台交互性,教学资源,课程设计,课程实施可以解释学生在线学习课程满意度的402%变化原因。回归模型通过F检验(F=4962

P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值，这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平a的大小就可以知道是否拒绝假设，显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。而且通过这种方法，我们还可以知道在P值小于a

analyze-correlate-bivariate-选择变量ok输出的是相关系数矩阵相关系数下面的sig是显著性检验结果的p值，越接近0越显著。另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“correlatio

P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 005 为显著， P <001 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于005 或001。实际上，P 值不能赋予数

P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值，这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平a的大小就可以知道是否拒绝假设，显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。而且通过这种方法，我们还可以知道在P值小于a

在SPSS中，计算两组变量t的步骤如下：1 打开SPSS软件，并导入需要进行t检验的数据集。2 选择“分析”菜单，然后选择“比较手段”，再选择“配对样本t检验”。3 在打开的对话框中，将需要进行t检验的变量添加到“变量1”和“变量2”栏中。

利用SPSS进行统计检验在教育技术研究中，经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映

你好，经过我查阅相关资料得知正交实验的显著性的算法是:首先可以从所有的实验数据中找到最优的一个数据，接下来将各个因素当中同水平的实验值加和，就得到了各个水平的实验结果表。从这个表当中又可以得到一组最优的因素，通过比较前一个因素，可以获得因素

在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>005 表示差异性不显著；001<P<005 表示差异性显著；P<001表示差异性极显著。显著性差异是统计学（Statistics）上对数据

spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于005，如果小于005，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于005，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量 对应的

:1、寻找数据来源是否有修改的地方2、增加试验数据,需要再做试验F检验显著,t检验不显著说明什么问题 -t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系

原假设是检验是否相等，用双边检验。拒绝域选哪个绝对值大于某个分位数临界值的二分之一的分布值。如果检验的是H1,用单边检验，用的是大于分位数的分布。举例子说一下。用的是t统计量的话，检验第一个拒绝域用的是统计量的绝对值≥tα2(n-1)

首先看两个变量是否是正抄态分布，如果是则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数，否则选spearman相关系数或袭Kendall相关系数。如果显著相关，输出结果会有号显示，只要百sig的P值大于

Hello， 这里是 行上行下 ，我是 喵君姐姐 ~ 在前面两期中，我们介绍了如何利用SPSS软件进行高级统计分析，内容包括：描述性统计表格模板、卡方&T检验、相关&回归分析 ， 以及 中介、多重中介、链式中介、调节

使用在线版spss软件分析结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用号表示，P &

方法：1、选中数据，先做好柱形图（将线性图的数据一起先做成柱形图）；2、在图中选择要代表线性图的内容，如上图中的”比例”(即红色方块)，使其成为选中状态，右键，选择”更改系列图表类型”,选择任一种折线图；3、继续右键，选择”设置坐标轴格式”

两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。以下为转贴：计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISRE