spssm两组变量t怎么算

在SPSS中，计算两组变量t的步骤如下：
1 打开SPSS软件，并导入需要进行t检验的数据集。
2 选择“分析”菜单，然后选择“比较手段”，再选择“配对样本t检验”。
3 在打开的对话框中，将需要进行t检验的变量添加到“变量1”和“变量2”栏中。
4 点击“选项”按钮，在打开的对话框中可以选择置信区间和显著性水平，也可以选择是否显示描述性统计信息等选项。
5 点击“确定”按钮，SPSS将输出t值、显著性水平和置信区间等结果。
需要注意的是，两组变量t的计算适用于对两个样本或样本组进行均值比较的情况。t检验的目的是检验两个样本或样本组的均值是否有显著差异，从而判断它们是否来自于同一总体。如果t值小于临界值，说明两个样本或样本组的均值没有显著差异；如果t值大于临界值，说明两个样本或样本组的均值有显著差异。一般来说，显著水平设为005，即置信水平为95%。

简而言之，t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。一、样本均数与总体均数比较的t检验
样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值或标准值）
有无差别。如根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为742次/分，标准差为60次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响，为此，可用t检验进行判断，检验过程如下：1
建立假设h0：=0=72次/分，h1：>0，检验水准为单侧005。2
计算统计量进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准差除以样本含量(即样本数n)算术平方根的商。3
确定概率，作出判断以自由度v(样本总数n减1)查t界值表，0025
0或d
<0，即差值的总体均数不为“0”，检验水准为005。2
计算统计量进行配对设计t检验时
t值为差值均数与0之差的绝对值除以差值标准误的商，其中差值标准误为差值标准差除以样本数的算术平方根的商。3
确定概率，作出判断以自由度v(对子数减1)查t界值表，若p<005，则拒绝h0，接受h1，若p>=005，则还不能拒绝h0。三、成组设计两样本均数比较的t检验
成组设计两样本均数比较的t检验又称成组比较或完全随机设计的t检验，其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过程与上述两种t检验也没有大的差别，只是假设的表达和t值的计算公式不同。两样本均数比较的t检验,其假设一般为：h0：1=2，即两样本来自的总体均数相等，h1：1>2或1
2，即两样本来自的总体均数不相等，检验水准为005。计算t统计量时是用两样本均数差值的绝对值除以两样本均数差值的标准误。应注意的是当样本含量n较大时（如大于100时）可用u检验代替t检验，此时u值的计算公式较t值的计算公式要简单的多。四、t检验的应用条件和注意事项
两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件：（1）两样本来自的总体均符合正态分布，（2）两样本来自的总体方差齐。故在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用f检验，其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。若两样本来自的总体方差不齐，也不符合正态分布，对符合对数正态分布的资料可用其几何均数进行t检验，对其他资料可用t’检验或秩和检验进行分析。
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t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。
1
在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为236, Sig为128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
2
在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8892, df=84, 2-Tail Sig=000, Mean Difference=2299
既然Sig=000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！
3
到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig,还是看t-test for Equality of Means中那个Sig (2-tailed)啊
答案是：两个都要看。
先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(Unequal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。
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你做的是T检验，为什么会有F值呢
就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要检验方差，故所以就有F值。

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