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基于褶积模型时移地震模拟
在地震勘探史中,褶积模型一直很重要,而且最近对这一模型的兴趣大为增加。过去十年来油气直 接监测,确定孔隙度,地层填图的出现,使了解和控制地震振幅和波形的重要性清哗提高。根据反射率的估 计值一维的恢复出滤去噪音的波阻抗曲线的意义增大。在褶积模
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matlab中deeplearning工具箱中cnn怎么用
先加载到MATLAB中,孝培然后根据你的需要谈握来运行 deeplearntoolbox-master含慎庆tests目录下的test_example_CNNDBNNNSAE估计程序的意图是算矩阵的二维相关利用的是matlab定义好
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用MFC做一个图像反卷积的程序
跟是否则念山使用MFC无关,用SDK程孙中序也可以的。卷积不就是一个算法么。1.首先装入图片,2.取出图像的位图数据。3.对数据进高没行卷积处理。。新数据可写入一个新的图像缓冲区中。主要使用CreateDIBSection函数,自己看看MS
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如何用C语言实现数组的卷积过程~~~
积分为线性卷积,和圆形卷积。而题目是线性卷积,然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1比如上面h数组里面单元是5而x数组 是4所以肯定一点是结果是等于8个数的result[(sizeof(h) + sizeof(x))s
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卷积码编译码器的Matlab仿真实现
卷积程序我还是有的:function [f,k]=conv_m(f1,k1,f2,k2)%计算连续信号卷积积分f(t)=f1(t)*f2(t)% f: 卷积积分f(t)对应的非零样值向量% k:f(t)的对应时间向量% f1: f1(t)非
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【软件安装】---报错:Building wheel for h5py (setup.py) ... error
前铅槐言: 呵呵,又来新题袜辩目了,这次是另一个包h5py......命令: 报错:看上去这个h5py是个很复杂的包,有待解决。。。 先研究研究h5py的官方文档: http:docs.h5py.org
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Radon变换及逆变换公式的来历及证明过程,要详细的,不懂得不要回答
radon变换两维情况下radon变换大致可以这样理解:一个平面内沿不同的直线(直线与原点的距离为d,方向角为alfa)对f(x,y)做线积分,得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说,平面(d,alfa)的每个点
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求 IKAnalyzer的“正向迭代最细粒度切分算法”的流程! 满意答案后再加5分。在线等。
首先Dictionary类会加载所有词典,成map结果,以isEnd()标志结贺樱此束词。要分词的字符串进行预处理,比如大小写转换,比如转码等等。输入字符串以char的形式进行匹配,一个char如果能取到hitList,那么会锁定hitLi
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matlab求卷积
function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)%计算连续信号卷积积分f(t)=f1(t)*f2(t)%f:卷积积分f(t)对应的非零样值向量%k:f(t)的对应时间向量%f1:f1(t)非零样判答值向量%f2:f2(
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C语言用子函数实现卷积
conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){ 禅中 int i, j int k = 启袭轿m+n-1 for(i=0 i<k i++) 悄肆 for(
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广义S变换MatlAB程序中窗函数的编码问题
n即f的离散采用意义。W是窗函数w,它的傅里叶变换fft(W),直接和输入信号的傅里叶变换形式H进行了离散卷积袜纯册,然后逆傅里叶变换得到对信号h的广义S变换。w0(n,:)=exp(-n.^(2*p)*k.^2(2*N.^2))*(n.
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图像修复-简要笔记
1.简介 2.方法 3.其他 参考文献 图像修复是一种使用相邻区域中可用的空间信息,以不可检测的方式,填充缺失或损坏区域的技术,是图像处理的研究课题。图像修复是图像处理的重要研究子类。图像修复是一种古老的恢复
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卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)
cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:
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卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)
cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:
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请问如何用MATLAB实现radon变换?
theta=0:180theta是radon变换的角度,可以自由设置,这里是从0°到180°一共181个角度,如果只求等分的60个角度的radon变换,可以改成theta=0:3:177;如果只求一个特殊角度的radon变换可以写成thet
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matlab图像复原维纳滤波,最小二乘方,L-R,盲去卷积图像复原比较的程序代码
clcclear all %读原始图像埋哗% format long Blurred=imread('fig525(b).bmp') subplot(1,2,1)imshow( Blurred)title('原
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matlab图像复原维纳滤波,最小二乘方,L-R,盲去卷积图像复原比较的程序代码
clcclear all %读原始图像埋哗% format long Blurred=imread('fig525(b).bmp') subplot(1,2,1)imshow( Blurred)title('原
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帮忙注释一下Matlab程序(关于滤波器设计)
clear%清除以前所有变量format long%长整型%To design CIC filter. cic=1400*ones(400,1)%ones(400,1)是400行1列的元素全是1的矩阵cic5=conv(conv((con
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Keras 自定义loss函数 focal loss + triplet loss
上一节中已经阐述清楚了,keras.Model的输入输出与loss的关系。https:spaces.ac.cnarchives4493comment-page-1#comments非常简单,其实和官方写的方法一样。