tensorflow 如何处理pgm格式的图片，decode只有png，gif，bmp，jpg四种吗？

Tensorflow 1.6图片编解码只有下面这橘桐些，建议使用其扒伍困他python库在预处理阶春念段先转码。

tf.image.decode_bmp

tf.image.decode_gif

tf.image.decode_jpeg

tf.image.encode_jpeg

tf.image.decode_png

tf.image.encode_png

tf.image.decode_image

用Photoshop、ACDsee等软件可以打开。

PGM 是便携式灰度图像格式(portable graymap file format)，在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像。文件的后缀名为”.pgm”,PGM格式图像格式分为两类：P2和P5类型。不管是P2还是P5类型的PGM文件,都由两部分组成,文件头部分和数据部分。

文件头包括的信息依次是:

1、PGM文件的格式类型(是P2还是P5)

2、图像的宽度

3、图像的高度

4、图像灰度值可能的最大值

文件头的这四部分信息都是以ASCII码形式存储的,所以可以直接在将P2或P5格式的PGM文件在记事本中打开看到文件头的信息。

扩展资料：

P5格式的文件，每个像素用可以用二进制表示。比如有一幅P5格式图像，灰度值可能的最大值为255，它的第一行第一列像素值为100，那么该图像每个像素使用一个字节表示，第一行第一列为数值为100的二进制一个字节表示。

如果这副图灰度值可能的最大值是65535，那么它的第一行第一列为数值为100的二进制两个字节表示(因为表示到65535需要两个字节)。

每个像素数据之间没有间隔的连续存储，图像一行信息结束后从下一行第一列继续，两行图像数据之间也没有间隔的连强调内容续存储,直到将图像的所有信息表示完。因为是以二进制表示,所以数据部分在记事本中打开后看到的将会是乱码。

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