Android安卓离线人脸考勤人脸识别项目源码Demo

概述            ?        人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。        人脸识别算法算的是五花八门，但是终究原理来讲还是大同小异。看下面的图。    ?          目前开源的项目如谷歌Tenso

       

    

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       人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

       人脸识别算法算的是五花八门，但是终究原理来讲还是大同小异。看下面的图。

   

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       目前开源的项目如谷歌TensorFlow 和Facebook的 Caffe等都是世界上具有代表生产力的AI人工智能平台。其中基于TensorFlow的 openFace 更是将人工智能运用到人脸识别巅峰之作。

      当前国内人脸识别公司如BAT，还有一些相比他们来说的小公司都在人脸识别运用上崭露头角。其中Face++就是最值得一提的创业公司，其人脸识别技术在世界上算得上顶级了。笔者最近研究人脸识别项目，对国内一些人脸识别项目做一些比较。

      大部分提供人脸识别公司都是在线人脸识别，都是需要访问网络后，服务器返回对比的数据以Json格式返回过来，客户端（AndroID Apple）拿到后再做页面的展示。 这样做的好处是他们的大数据运算的平台算力强劲，毫秒级就能算出结果，但是在实际运用中，大部分时间消耗在网络传输上面，比如百度人脸识别sdk 就需要传递1张base64的图给百度的API过去，网络传递过程时间是不可预期的，所以体验起来比较糟糕。

      而softboy软件的离线识别，几乎是本地运算，基本做到40fps的运算速度，在相机预览画面流畅度来说基本没有影响，识别结果十分迅速，基本上是实时出结果。

        

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总结

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