mfc 查看像素，放大显示几个点

Graphics graphics(m_hWnd);

Image img(L"xxxxjpg");

graphicsTranslateTransform(600,10);//平移

graphicsRotateTransform(25);//旋转

graphicsDrawImages(&img,0,0,a,b);//a,b放大的大小

另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

首先创建一个位图句柄，类型为CBitmap，把加载到资源中，用LoadBitMap函数，参数是资源号。（另一种方法是先把文件加载，然后在载入到一个位图类中，用LoadImage函数，较上面种繁琐些。）

然后通过上面创建的位图，得到位图数据，用到GetBitmapBits(xy4, (LPVOID)data)函数，其中x，y为位图的长宽，data为保存位图数据的数组，类型为byte。完了之后，data数组中就包含着位图的所有RGB值，一个数据占四个字节（R、G、B、NULL）。剩下的事就好办了，要寻找某点，逐一排查是否和数组中的数据相同即可。

今天太晚了，明天给你附代码。

在 VC++ 中，可以使用 MFC 库提供的 CImage 类来判断是否为空白以及读取当前大小。

判断是否为空白

要判断一张是否为空白，可以使用 CImage 类的 GetSize() 方法获取的大小，然后遍历的每个像素点，判断像素点的 RGB 值是否为 255（即白色）。如果所有像素点的 RGB 值都为 255，则说明该为空白。

示例代码如下：

CImage image;

imageLoad(_T("testjpg")); // 加载

// 获取大小

int width = imageGetWidth();

int height = imageGetHeight();

bool isBlank = true; // 是否为空白

// 遍历每个像素点

for (int i = 0; i < width; i++) {

for (int j = 0; j < height; j++) {

// 获取像素点的 RGB 值

COLORREF color = imageGetPixel(i, j);

int r = GetRValue(color);

int g = GetGValue(color);

int b = GetBValue(color);

// 判断像素点的 RGB 值是否为白色

if (r != 255 || g != 255 || b != 255) {

isBlank = false;

break;

}

}

if (!isBlank) {

break;

}

}

if (isBlank) {

// 空白

}

else {

// 非空白

}

上述代码中，我们首先使用 CImage 类的 Load() 方法加载了一张，然后使用 GetSize() 方法获取了的大小。接着，我们使用双重循环遍历了的每个像素点，并判断像素点的 RGB 值是否为白色。如果所有像素点的 RGB 值都为白色，则将 isBlank 标记为 true，否则将其标记为 false。最后，根据 isBlank 的值来判断是否为空白。

需要注意的是，这种判断方式并不是非常准确，因为有可能存在非常浅的颜色（比如灰色）或者透明度不为 0 的像素点。因此，判断是否为空白需要根据具体的应用场景进行具体分析和处理。

读取当前大小

要读取一张的大小（即占用硬盘容量大小），可以使用 CImage 类的 GetFileSize() 方法获取。该方法返回的是占用硬盘容量大小（单位为字节），需要将其转换为 KB 才能表示为人类可读的格式。

示例代码如下：

CImage image;

imageLoad(_T("testjpg")); // 加载

// 获取大小（单位为字节）

int fileSize = imageGetFileSize();

// 转换为 KB

double fileSizeKB = fileSize / 10240;

// 输出大小（保留两位小数）

printf("The size of the image is %2f KB\n", fileSizeKB);

噗，352x288，这不是pal制式的vcd的分辨率吗

其实本来看到“急啊”什么的实在很烦躁，

不过看你也急了一天没人回了……

HDC hDC;

BITMAPINFO biBmp;

int nBmpWidth, nBmpHeight;

int i, j;

hBmp = (HBITMAP) LoadImage(NULL, TEXT("c:\\11bmp"), IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE | LR_CREATEDIBSECTION);

hDC = GetDC(NULL);

hDC = CreateCompatibleDC(hDC);

ZeroMemory(&biBmp, sizeof(biBmp));

biBmpbmiHeaderbiSize = sizeof(biBmpbmiHeader);

GetDIBits(hDC, hBmp, 0, 0, NULL, &biBmp, DIB_RGB_COLORS);

nBmpWidth = biBmpbmiHeaderbiWidth;

nBmpHeight = biBmpbmiHeaderbiHeight;

SelectObject(hDC, (HGDIOBJ) hBmp);

for (j = 0; j < nBmpHeight; ++j) {

    for (i = 0; i < nBmpWidth; ++i) {

        COLORREF c;

        c = GetPixel(hDC, i, j);

        //于是你拿到这个像素的颜色存入c了。然后爱干嘛干嘛……

    }

}    

DeleteObject((HGDIOBJ) hBmp);

DeleteDC(hDC);

另：32位不确定gdi能不能搞得定，24位没问题就是了。32位如果gdi搞不定的话，你用gdi+吧。没有直接写gdi+的代码是因为现在好多人还在用vc6然后又不会装、配gdi+的库，万一遇到了实在很自找麻烦……

BMP是有XY个像素点构成，每个像素点的颜色大至占据1~4字节。如果两幅BMP上所以对应点全部一样，那么这两幅BMP就是一样的，当然，这是原理上的方法。

实际比较时，根据应用场景，会简化比较过程。

例如，要识别

n

张内容不同的BMP，通常从固定位置提取点信息，然后计算一个特征值，只要每张BMP都有一个独特的特征值，我们就能识别这n副图像。

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