在jsp页面中如何获取到当前登录用户的角色id

首先你肯定有一个表单form用于传递你的账户，假设表单把请求传给LoginServlet，（action="loginServlet"）且表单中假设你输出id的那一行是这样写的：

<input

type="text"

id="username"

name="username"

size

=

"20">。

那么当表单提交（点击submit）之后，在LoginServletjava中的doPost函数中，

String

id=

requestgetParameter("username");

便可以获取JSP中的账号。

PS:如果用户输入的正确的密码，建议将id存入Session会话中，sessionsetAttribute("username",

id);

这样在整个项目生命周期内，在任何时间都可以获取到用户的：

String

anyWhere=

(String)sessiongetAttribute("username")。

一般用户名存在session或者Cookie中,如果存在session中通过ajax可以获取到。Cookie中的话要看系统是否用的js储存的信息，如果不是同上。如果用的js可以直接用js读取。

先判断下是否登录，然后获取当前用户对象，然后获取当前用户对象的信息，需要哪些用哪些：

if(is_user_logged_in()){

$current_user = wp_get_current_user();

    /

      @example Safe usage: $current_user = wp_get_current_user();

      if ( !($current_user instanceof WP_User) )

          return;

     /

    echo 'Username: '  $current_user->user_login  '<br />';

    echo 'User email: '  $current_user->user_email  '<br />';

    echo 'User first name: '  $current_user->user_firstname  '<br />';

    echo 'User last name: '  $current_user->user_lastname  '<br />';

    echo 'User display name: '  $current_user->display_name  '<br />';

    echo 'User ID: '  $current_user->ID  '<br />';

    }

不了解再问。

祝愉快！

存放在Map中，getCurrentUser()应该为getCurrentUser(ip)吧，否则，当前用户使用什么来标示是自己啊，至少有一个值来标示。getCurrentUser需要一个参数的。

产品上线前，若是你是个运营，首先应考虑产品的目标人群，并结合产品属性去获取精准用户，而这部分人作为产品的核心用户，对于产品内测和运营是个至关重要的应用点。

首先，我们应该认清并不是每一个产品都适合高调运营，声势浩大、大刀阔斧地弄各种产品研讨会，邀请界内顶尖人士，进行产品的入驻，虽然这种运营确实可以在前期达到很高的产出，指标上也会表现一片大绿，但是往往这类产品，最令人担心的一点是，雷声大，雨点小。反而大部分的产品在产品上线前期，都应该进行以下的思考。

产品上线前，常常先画上一张饼，信心满满地做了plan A、plan B但是发现预期与现实有些差距，那就继续造势，不断地填补投入产出的空白。直到最后，发现产品已经确实很大，用户量级也很大，但是产品的属性被不停重新定义，用户太复杂，运营的压力也越来越大，这是我们经常遇到的问题。

1产品上线前

用户前期获取应精准再精准。以小红书为代表，产品上线到目前规模，其实真正出现在大家视野当中，少之又少。但是，却可以获得很高价值的用户，并不断拥护他们，像是团队做“香港购物指南”(小红书前身）时候，赶在香港圣诞大促前上线，产品经理拿着内测版去上海出入境管理局待了一整天，专找排队办通行证去香港的女性试用，得到一致好评。他随身带了一叠小卡片发放，上面是小红书公众号的二维码。目标用户就是很明确，以女性为代表，大多数为白领学生阶层，同时热爱海外海外购物的人群。

低调简单，试运营获取上线的第一批种子用户。如果产品太快进入公众视野，其实很可能造成用户及业内的预测，若是公司规模较小，很有可能商业模式被抄袭，甚至是整个产品框架。为了防止这种现象的发生，运营的前期尽量走得比别人远，即便功能没有开发完全，也具有先发优势。所以，前期低调简单也是作为运营需要认清地一个点。

产品测试，获取产品深层次的信息。实际运营和原先构想其实都是有差距的，在这种差异化的信息面前，就得通过产品测试，获取更多产品的信息，再去思考运营，这也是产品上线时高价值的手段。但作为创业团队，在这过程中就会发现很多的技术壁垒，那如何去避重就轻地规避这一风险，找出自身的优势，也是个很大的问题。

认清商业模式，艰难的旅程。商业模式，难道不应该在一开始就摸清楚？其实，这种思考是有误差的，我认为若是产品没有经过市场的打磨，即便思考再完善，但是市场的善变性，会影响产品的运营，随着市场规模地不断扩大，思考也应越成熟，这是个渐进的过程。

2用户获取流程

进入正题，作为新产品推广前理应走通的流程，主要分为三大部分，推广渠道的选择、落地引导页的优化和提高留存。

推广渠道的选择。首先，第一点我们应得出现有渠道，并进行分类与选择。同时，早期推广渠道应选择离目标人群接近的，也离产品接近的。若是偏离目标人群，否则很可能造成有投入没产出，或者产出结果并不是所需要的。而若是偏离产品，即便用户获取了，这类用户也不是你的目标用户，后期的用户维护不仅繁琐而且很有可能失去价值。但还需注意的是，推广费用的控制以及针对性的宣传文案。

落地引导页的优化。想尽一切办法加快落地引导页面的速度，做成静态或者非常小的页面，兼容性高是基础。比如说投微信朋友圈广告引导到APP，如果不是应用宝的用户，跳转流程是不顺畅的，一般的做法是设计中间页，跳到服务器上，再去选择下载 *** 作。

提高留存率。开始可以通过商品详情页、APP stop页面的描述和APP启动页等优化提高客观留存率，其次再是运营手段，去设计环节提高留存。

低成本获取用户方式

这里主要介绍的是较低成本的获取方式，作为创业公司其实可以考虑这些方法。首先，近乎0成本的获取方式：

其次，是可能花费较少成本地获取：

用户获取的方式比较多，但是如果仅仅是依靠大面积的投放，其实最后效果并不一定能达到预期，所以这里还是强调精准化地投放，选择单一、适合、擅长的渠道去精准投放，往往能更加高效。

3用户留存的运营手段

用户获取结束后，对现有用户的留存成本了现有问题，用户留存的运营手段分为了四个方向进行，推荐资源、水军互动、特殊身份和情感留人。

推荐资源，用户的自传播力度。部分用户其实本身就有很大的资源，若是产品内容产品得当，完全可以得到这部分人的支持，不断促活和留存。

水军互动，保证用户不落空。水军行为主要分为发帖和发言两个部分。发贴其实是PGC内容的产出，保证用户行为始终落于产品，而发言也是刺激活跃，从而达到留存的目的。而另外两种方法相信大家也可以从字面上很轻易了解。

总结

总而言之，低成本获取用户的方式很多，但是作为运营，我们更应该精准地去获取这部分用户，并结合产品周期，通过不同的运营手段去进行，切莫为了达成指标，去设计各种环节脱离了核心。

来源公众号：四季的酿酒师，如若转载，请联系作者

最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了后来发现这是一个很现实的问题。在一些我看来不是问题的问题都变成了问题了，因此在此特地说说活跃的事，帮助更多从事游戏数据分析的小白们成长。

究竟什么是活跃在日常与外界合作过程中，我们经常日活跃、周活跃、月活跃等等信息，貌似听起来比较简单，但是真正如果自己实施 *** 作统计数据时却发现自己又不懂这些定义，因此作为一些分析师、甚至开发人员就会发现很难去 *** 作。以下我将描述三个活跃的定义、使用方式、分析方法以及注意事项，限于篇幅今天就说说日活跃的分析使用。

日活跃

统计标准

日活跃的统计标准有很多种，在RPG中有日活跃角色数和日活跃账号数。这类游戏由于存在创建角色的问题，所以一般会分成两种统计方式。一般比较多见的是日活跃账号数，可以认为就是日活跃用户数。当然，很多游戏室不存在这样的多角色概念，因此通用日活跃账号数来作为统计的标准为最佳。

当然，还有一种统计标准就是设备的唯一标示，比如MAC，这样统计日活跃设备数量，不过价值相对不大。

定义标准

统计日登录过游戏的账号数，此处要去重。

比如某日有1000个账号登录过游戏，总计登录次数为1600次(因为存在某些账号重复登录游戏)，那么该日的日活跃账号数为1000。不要小看这个解释，在实际 *** 作中，经常会出现问题，例如我们在写SQL语句提取数据时就应该加上distinct进行去重 *** 作：

Selectcount(distinctpassportid)fromplayerlogintable

如果没有加上distinct统计的就是所有登录玩家的总计的登录次数，这样就会出现大的问题。

日活跃能分析什么

单单一天的日活跃其实只能与前一日或者历史同期做一个环比或者同比的分析。但是日活跃的能发挥的作用远远超出你的想象。

核心用户规模

核心用户规模的衡量其实和产品周期结合起来来看，在大部分游戏中，日活跃大概的构成可以分成以下的部分。

其中，新登用户对于日活跃用户的影响是最大的，一般新登占比达到40%，而这个比例其实是可以判断游戏核心用户规模的依据之一。

从上图的构成来看，如果新登用户在后续不断转化稳定的老用户以后，那么老活跃用户的规模是在不断增长的，同时，如果新登用户的注入水平保持不变，这样来看，游戏的核心用户有规模是在增长，并且新登用户所占的日活跃百分比是在下降的;如果新登用户注入水平也在增长，且不断转化为老用户，即核心用户规模也在增长，那么新登用户所占百分比会在一个区间稳定的变化的。

刚才所提到的核心用户规模，之所以使用日活跃用户来衡量，原因在于，以每日作为一个衡量的单位比较客观反映用户的游戏积极性，以日作为统计长度，恰好符合用户游戏的最短的周期性循环。

那么在日常的分析中，我们可以简单计算一个周期内，每日新登用户和活跃用户的关系比例，看一个长期趋势，一定程度上反映了目前核心用户的规模增长情况。

那这里有人会问，怎么看待回流用户的作用呢

实际上，回流用户对于日活跃用户的贡献比例是极低的，但是该部分的贡献却不能够忽略，因为在重大节日、渠道推广等各种营销手段上线以后，会对于游戏日活跃产生一个很大的贡献值。但是一般而言，该部分的贡献比例比较低。

说了这么多，那么老用户和回流用户的定义究竟是怎样的这里只给出参考的标准：

回流用户：统计日登录游戏，但是之前7天未登录过游戏的历史用户(所谓历史用户就是非新登用户，历史上登录过游戏的用户)

老活跃用户：如果粗略的计算，可以如下计算：

•日活跃用户数-日新登用户数-日回流用户

当然如果要精确衡量老用户规模，可以给予老用户定义，例如：

统计日登录游戏的用户，在此之前7日内再次登录过游戏(注意此处没有严格区分新登用户的情况，即也把新登用户的次日登录的部分计算为老用户，可按照实际需要提出此部分对于老用户的影响)。

下面我们通过几个曲线来简单说明一下怎么利用DAU分析问题。

首先我们要得到划定时间区段的DAU和DNU的曲线图，如下图：

在该图中，我们DAU和DNU的走势基本上是一致的，DNU对于DAU的影响还是比较大的，但是随着后期波动的减小，我们发现从106天到280天，两条曲线是呈现缓慢的下滑趋势的，但是这不足以说明问题，仔细观察，我们发现夹在两条曲线之间的面积是逐渐缩小的，而这部分面积就是DAU中除去DNU的部分，即我们可以认定是老用户的部分，这个面积的缩小，意味着用户的流失加剧，活跃用户的控制不得当，此外，也可能是新用户在短期内留存率不高引起的，那就需要结合留存率来看问题了，这里不讨论。

在发现上述的情况后，我们可以使用DAU-DNU的差值做一条曲线来进行分析这个问题。如下图所示：

可以很明显的看到，这个差值在逐渐走低，也就是说用户的活跃度是在下滑的，这个下滑可以认定是后期渠道导入用户质量不高造成的，也可以是产品本身的用户周期问题造成的。但是断定一点的是，这个时期，需要紧急的拉动用户规模增长，因此，可以看到，随后进行了两次相应的拉动，其规模有所提升。

此外，我们还要看一下新用户所占的比例曲线，如上文所述，基本维持在40%的水平上，但是有一个值得关注的是，当处于一个相对的稳定期时，即使有大范围的推广和拉动新登增长，那么这个比值的变化也不会太剧烈，唯一剧烈的原因就在于，原本游戏的老活跃用户规模就在下滑，流失较多。

当然了，用户的流失、产品的粘性等等都可以通过对DAU不同角度的解析获得相应的信息，这点也是要和其他数据结合来分析的，比如次日留存率，用户流失率、启动次数、登录时长分布等数据，找出来DAU中的虚假用户，例如1-3s用户非常多，那么在正常的网络和设计情况下，这种数据就可能是很多假用户造成的，也就是作弊行为。

再比如的情况，我们可以通过事件管理，区分推广和非推广时期的用户增长对DAU的影响，比如自然增长时期的新登用户对DAU的影响，判断DAU的质量，渠道的质量;或者推广时期的新登用户对DAU的影响情况分析。

如果需要的也可以结合用户的登录习惯，比如登录次数，登录天数等等数据进行忠诚活跃用户的阈值确定，以此来保证DAU的质量。

其实在DAU的背后，隐藏的问题和分析的要素很多，这个也是需要结合自己的业务需要来进行的，这里只是给大家提供一个分析的思路和方式。至于具体的问题，还要结合具体需求进行分析。不过话说回来，DAU的解析离不开细分数据和其他数据的支持，但是也是不一定一直细分进行数据的分析。因为有一些因素不是靠细分数据就一定能够得到的，还要经验积累，有关这部分的分析参见这里。

文章来源：博客园

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