如何截取图片中的图形

用QQ截图的方法是：首先登陆QQ帐户，然后打开，按快捷键：Ctrl+Alt+A，把想要的那部分图像选出来（按住鼠标左键拉出正方形选区），双击图像中被框选中的部分，然后打开画图程序选择：编辑——粘贴（快捷键：Ctrl+V），然后把保存就行了。注意在保存时要把保存类型选为JPG格式。

如果想要的不是一个完整的方形图像而是中的一个单独的图形的话，就得使用专门的软件，比如ps，用它所带有的部分功能把图形单独抠出来，那就不是简单描述就能说清楚的，简单的截取建议你用QQ截图就行了！

要截取中的图形，首先找到你的这个，找到之后呢，我们一般现在的话，软件有很多种，可以找到一个截图软件的，直接点击截图，这样就可以截出来了，或者说我们还可以嗯，打开qq在qq的话，有一个qq快捷截图的方式，就是按住控制键，然后再按住一个大写字母a，这样的话，我们就可以进行截图，截图之后呢，我们把他截的图呢粘贴到

一、魔棒抠图

此方法适用于颜色统一，边缘光滑清晰的大面积。 *** 作快速，但效果一般。

方法：选择“魔棒工具”，在某区域上面点击，则它会自动选择出与此区域相同的颜色，再对选择出来的区域进行复制粘贴即可；如果一次点击无发选择完全部，则把魔棒工具的容差适当加大（默认容差为0），会更容易选择。

同理，我们也可以用魔棒工具将背景中相近颜色的区域选出来删掉，然后用橡皮擦擦去剩下的一些碎末图形。

二、套索抠图

此方法适用于颜色不规则，边缘曲折无规律的，但要求所抠之物不能与背景的颜色相混合，否则就分不清界限了。此方法 *** 作麻烦，尤其是途中一旦出错就必须重新开始，但效果还算不错。

1、选择“多边套索工具”，把适当放大，以便更好的选择边缘细节；

2、用多边套索工具在图形的每一个出现曲折的地方点一下，把整个图形圈起来，最后一个点要和最开始的一个点重合，或者双击鼠标完成头尾的合并，然后再对圈出的区域进行复制粘贴。

3、如果是方法之后再使用多边套索工具的，最难掌握的是在超出图形框范围之外的部分，在移动多边套索工具的时候往往很快的一略过去，这就要多熟练这个工具，多试几次就可找到窍门了。如果图形实在曲折，也可以用钢笔工具，用同样的方法选出路径来。

三、历史画笔还原

历史画笔除了可以还原，其实也可以用于抠图的（和“抽出”方法类似）。

1、打开，不要对进行任何 *** 作，就新建一个图层，选择“历史画笔工具”

2、用缩放工具放大的细节，用历史画笔工具在新土层上先沿着图形的轮廓区域滑一遍过（如图中的白色线条就是轮廓），画笔的大小可以自由控制，建议为5像素左右。途中可以放开鼠标进行多次滑动，而不像套索工具那样必须一次到底。

3、在滑动的过程中是看不到实际效果的，把图形的轮廓滑出来以后，把第一个图层隐藏了就可以看到效果。

4、然后在隐藏第一个图层的情况下，增加画笔的大小，涂抹区域中的部分，然后在新图层的图形，就是已经抠出来的部分了。

四、亮度调整+魔棒抠图

有时候用魔棒工具并不能选择出所需要的区域，但该区域和背景的颜色也不相混合。比如，用默认的魔棒工具无法选择全部：

1、把该图层复制一份，并进行“图象”“调整”“去色”

2、使用“图象”“调整”“亮度和对比度”，根据具体情况设置参数

3、再用魔棒工具选择区域，然后选择“矩形选框工具”，按住Alt键减去不该被选择的部分，或者按住Ctrl键增加遗漏选择的区域

4、返回选择原始图层，隐藏复制图层，直接对原始图层被选中的区域进行复制粘贴即可

五、蒙板抠图

当你所要抠的图形比较复杂无规律、颜色不统一、边缘不平整，可以使用蒙板来抠图。

1、剪切并粘贴该图层，使之不再是背景层。把背景的空白层删掉。

2、添加一层蒙板，并选择黑色画笔和合适的大小

3、把局部放大，用画笔细心的把不想要的背景逐一抹去，期间需要根据的边缘特征不断的变换画笔的大小和羽化与否，直到把所有不必要的背景都抹干净；途中若出错，可用白色画笔复原。

4、抹得差不多的时候就在下面插入一个图层，填充一种鲜艳的颜色，检查还有那些碎末没清理的，通通抹掉，然后就完成了

六、通道抠图

对于图像和背景色调反差较大的,可以使用高效率的通道抠图。

1、打开，查看其通道，选择出一个图象与背景对比最强烈的一个通道，这里选择绿色通道。把绿色通道复制一份。

2、用各种工具把该通道里要抠的图象大致的选择出来，并填充黑色

3、使用“图象”“调整”“色阶”调整对比颜色，使其黑白色对比明显

4、载入通道，回到图层，对选中的区域进行复制粘贴就行了

1

下载并登录QQ

2

第一种方法:1任意打开一个好友的对话框,2找到剪刀标志,右键点击,3出现+标志进入剪切状态

3

4长按鼠标右键向外拖拽,5拖拽到满意位置,松下鼠标右键

4

6如果不满意剪切大小,可以把鼠标停留在边线处,等鼠标箭头变成<—>在进行拖拽7如果对截取位置不满意,可以将鼠标放在中央

5

8剪切完成后,点击确定9会自动保留好友对话框中10右键按住对话框中,向桌面拖拽,离开对话框后松开,这是就保留到桌面了

1

方法一:使用电脑自带的截图工具鼠标左键点击“WIN”图标,打开Windows菜单,

2

在Windows附件里面点击“截图工具”,

3

会d出截图工具框,点击“新建”,

4

即可进行截图,截完之后,会d出 *** 作框,点击“保存”图标,保存截图,

surf算法对提取特征点以后是可以获得到提取的数量的。但是匹配完成后虽然能够获得匹配成功的数量，但是是不是真的准确就无法保证了。比如两张完全不相关，特征点匹配也可能会有几个能够匹配成功的，但是在物理意义上，这两张并不相同，特征点虽然距离很近但是并不正确。

现实生活中我们获取图像的方法：

（1)使用绘图软件创建图像。在windows环境下的大部分图像编辑软件都具有一定的绘图功能。

（2)从屏幕上直接捕捉图像，加到画图程序或应用程序中。在屏幕上看到的图想实际上是存储在视频存储器（内存的一部分）中的数字位图，大约每1/60s或更短的时间内更新一次，这取决于所用的监视器的扫描速度。

（3)用数字摄入设备获取图像。与计算机中相连的常见数字摄入设备。

（4) 用扫描仪及数字转换设备可以直接拍摄任何自然景象。

（5）利用现成的图像库。目前存储在cd—row光盘上和internet网络上的数字图像库越来越多。

图像的加减运算

两幅图像的加减运算：对图像进行加减运算，就是将图像对应的存储矩形点列上的灰度值进行加减运算。图像相加可以将一幅图像的内容加到另一幅图像上，可以实现二次曝光，也可一对同一个场景的多幅图像求平均值，这样可以降低噪声。图像相减可以用于运动检测或去除图像中不需要的加性图案。

类似于把颜色空间分段归类。

下图为一个HSV空间下的例子：

解决量化颜色直方图的稀疏的缺点：只有出现过的颜色才会在直方图里分布，相近的颜色聚在一起。避免出现大量bin的像素数量非常稀疏的情况。

考虑相似但不相同的颜色之间的相似度：(各个“零”之间离的远近：二次式方法)

比如A图有5个像素点，颜色为255；B图有5个像素点，颜色为254,；C图有5个像素点，颜色为260。

先高斯去噪（用高斯函数进行滤波），再用一阶导数获取极值。

高斯去噪的原因：极值对噪声特别敏感。

高斯函数的导数：标准差sigma代表边缘提取的尺度。

对x，y求导：两个峰分辨是横向和纵向分布。

梯度的概念：

图上每一个点都可以求出它的梯度。

X方向高斯梯度着重关注纵向边缘，Y方向高斯梯度着重关注横向边缘。重点看人物左边的那一根柱子就可以确定。

sigma代表了边缘提取的模板的尺度，比如如果边界清晰，sigma可以取得较大；如果边界模糊，sigma需要取得较小。

反过来，sigma越小，提取到的边界越清晰。

Harris角点的理解：

人眼对角点的识别通常是在一个局部的小区域或小窗口完成的。如果在各个方向上移动这个特征的小窗口， 窗口内区域的灰度 发生了较大的变化，那么就认为在窗口内遇到了角点。如果这个特定的窗口在图像各个方向上移动时，窗口内图像的灰度没有发生变化，那么窗口内就不存在角点；如果窗口在某一个方向移动时，窗口内图像的灰度发生了较大的变化，而在另一些方向上没有发生变化，那么，窗口内的图像可能就是一条直线的线段。

图中的变动是指： 小观察窗区域内图像灰度的变动 。

对于图像I(x,y)I(x,y)，当在点(x,y)(x,y)处平移(Δx,Δy)(Δx,Δy)后的自相似性，可以通过自相关函数给出：

其中，W(x,y)是以点(x,y)为中心的窗口，w(u,v)为加权函数，它既可是常数，也可以是高斯加权函数。

判断Harris角点的方法：

计算并比较特征值。

计算Harris角点的步骤：

举例说明：计算Harris角点的响应值——>阈值化——>获取局部最大值点（左下图中标红点的部分）

FAST角点的概念：

求FAST角点的具体步骤：

斑点又称为拉普拉斯梯度，其定义以及算法如下：

高斯滤波的二阶导数：

高斯算子中sigma对斑点识别的影响：

斑点是什么：边界包围的部分就是斑点，如下图：

大小、方向、明暗不能作为特征描述子。

特征点的应用：

其实不够快，因此在SIFT之后产生了SURF和ORB。

这边只列一些基本的概念吧。

DoG是高斯差分空间。LoG高斯拉普拉斯尺度空间和DoG之间有一个转换关系，为了计算方便我们通常用拉普拉斯空间来替代高斯差分空间。

关键点描述子生成的解释：

（1）找到关键点；

（2）在其附近划一块区域，然后把这块区域转化成一个由梯度所描述的高维向量（即：用合理的特征来描述），以代表这个点周围的所有信息。

LoG：先进行高斯平滑，再进行拉普拉斯滤波以发现边缘和斑块。

拉普拉斯二阶求偏导，运算量很大：用差分代替微分。见下图最下面两张图：左边代表了差分，右边两条曲线是差分和微分的结果对比。

参考文献：

Harrris角点部分参考：>

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