BAT等大厂必问技术面试题，BAT大厂面试总结

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本专栏专注分享大型Bat面试知识，后续会持续更新，喜欢的话麻烦点击一个关注

面试官: ButterKnife为什么执行效率为什么比其他注入框架高？它的原理是什么
心理分析： ButterKnife框架一直都是使用，很少又开发者对butterknife深入研究的，既然你是面试AndroID高级岗位，自然需要有相应被问到原理的准备，面试官想问你对注解处理器了解多少，AndroID编译流程有多少认识
**求职者:**应该从 注解处理器原理 与优势说起，肯定注解处理器对解放生产力的作用。然后可以引申常见的 Butterknife，Dagger2，DBFlow。这才是加分项

优势我们平常在使用Java进行开发AndroID时，经常会需要写很多重复冗余的样板代码，开发中最常见的一种，就是findVIEwByID了，如果一个界面有很多VIEw，写起来那叫一个要死要死。于是我们注解处理器可以帮助解决冗余的代码的，由于是在编译器进行生成的代码，并不是通过反射实现，所以性能优势是非常高的加快开发速度，由于减少了写繁琐的代码，会对项目进度起有利的作用接下来我们一起来看注解处理的原理

在androID开发中，比较常用到的第三方库中，有不少用到了 注解处理器(Annotation Processor)。 比较常见的就有 Butterknife，Dagger2，DBFlow 等。

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。

What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列 *** 作。然后每个子线程筛选出其中最大的k个数当所有线程执行完毕之后合并数据我猜测的第三层是不是考虑下多少个数据一分片，然后如何把效能提升到最高的问题？构建多少个线程读取效率是最高的？

这个都是我没想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二：一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难，foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++，是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么，可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

如果这篇文章内容很大怎么办，会不会把内存吃光？如何给单词去除重复？是不是可以考虑逐行读取呢？

将其转化成IO流，逐行读取流，之后对这个输入内容进行一次计数 *** 作，是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽，这个真简单HashSet啊！！！！那么如果海量数据我是不是又炸了？

卧槽，死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决，只保留单词的hashcode，是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的，只要把数据分片，之后多线程调度，然后合并结果就可以了。

新的开始

改变人生，没有什么捷径可言，这条路需要自己亲自去走一走，只有深入思考，不断反思总结，保持学习的热情，一步一步构建自己完整的知识体系，才是最终的制胜之道，也是程序员应该承担的使命。

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《我的大厂面试之旅》

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总结

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