matlab矩阵缩小和放大

matlab矩阵缩小和放大,第1张

Matlab里的imresize函数可以对图像放大和缩小,但这同时也会改变图像矩阵的大小,如果想要上图所示的结果,需要再进行一些处理,处理代码如下所示。

clc

close all

% 从当前目录下打开一张图片

[filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg*.ppmjpeg *.*.bmp*.png'},'Choose Input Image')

if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)

disp('User pressed cancel')

return

else

fullfp = fullfile(filepath, filename)

end

image = imread(fullfp) %代表要处理的图像

mysize = size(image)

%把图像转换成灰度图

if numel(mysize) >2

image = rgb2gray(image)

end

r_e = mysize(1)

c_e = mysize(2)

subplot(2,3,1)imshow(image,[])title('Input Image')

temp1 = imresize(image,2)%表示把图像放大到原来的两倍,但同时图像矩阵也是变成了原来的两倍

[r_t1,c_t1] = size(temp1)

s = temp1(round(r_t1/2)-floor(r_e/2) : round(r_t1/2)+ceil(r_e/2)-1, round(c_t1/2)-floor(c_e/2) : round(c_t1/2)+ceil(c_e/2)-1)

subplot(2,3,2)imshow(s,[])title('Magnification')

temp2 = imresize(image,0.5)%表示把图像缩小到原来的一半,但同时图像矩阵也变成了原来的一半

[r_t2,c_t2] = size(temp2)

temp3 = zeros(r_e,c_e)

temp3(round(r_e/2)-floor(r_t2/2) : round(r_e/2)+ceil(r_t2/2)-1, round(c_e/2)-floor(c_t2/2) : round(c_e/2)+ceil(c_t2/2)-1) = temp2

ss = temp3

subplot(2,3,3)imshow(ss,[])title('Minification')

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ps:直接调用imresize函数而不进行处理的效果如下图所示:

看起来图像没怎么变化,但存储图像的矩阵已经变大或变小了,如下图所示:

image为原始图像矩阵,temp1为放大后的图像矩阵,temp2为缩小后的图像矩阵

这是我做的一个很简单的仿真的结果图。

通过3可以调出右边的标尺。调出刻度尺我们可以找见overshoot 等等,但是没有调节时间。

由于我们知道调节时间是最后稳定输出的5%或2%,这里就只能给标尺手动输入稳态值和误差带的值,输入的地方在4。比如,我们这里稳态值是1,那么误差带的上下限就是1.05和0.95(5%的误差),这样标尺就会和图像有交点,我们再手动调节x方向的标尺到那个交点,就可以读出调节时间了。

第一个部分5就是调出X,Y方向两个方向的刻度尺。每个方向的刻度尺有两个,4那个地方就可以显示了刻度尺的值,修改刻度值也在这里。1那里用来放大,2是让图像从放大状态还原到上面那张图的正常显示的样子。注意一点就是,1那里那个标签点一下高亮表示功能启用中,再点一下就变回未选中的样子,放大功能就关闭了。

1、首先我们打开matlab软件,双击打开电脑上的matlab图标,进入matlab主界面,如图所示:

2、接着是启动simulink工具,这里主要是通过命令simulink演示,如图所示:

3、在打开的simulink工具中,我们进入simulink库浏览,如图所示:

4、我们在sinks找到scope示波器模块,并拖动到模型中,如图所示:

5、选中模块,当模块四角出现4个点时,单击一个点鼠标左键拖动就可以实现大小的调整,如图所示:

6、然后就完成了。


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原文地址: https://outofmemory.cn/yw/11206203.html

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