什么是用户画像分析？创建维度＋方法，透视其价值究竟在哪？

用户画像分析是反映企业核心客户群的想象中的个人形象。用户画像分析的写法就像个人是真实存在的一样，但同时，它们也反映了一群人的共同属性。它们是半虚构的，因为它们不是一个具体的个体，但它们的特征应该是从对现实世界的用户的观察中收集的。

用户画像分析旨在可靠而真实地反映企业期望一群人如何参与产品、服务或活动是建立一个可用软件应用的基础之一。用户配置文件推动了应用程序的组织和术语的使用。例如，菜单、功能和控件是根据用户的功能需求进行分组的。软件组织任务和任务序列的方式，以及软件的语言。它的使用取决于了解其用户是谁，以及他们如何做他们的工作。

用户画像分析在设计公司对应用程序的定制的时候也很重要。通常情况下，为每个客户定制独特的营销手段是必要的，因为企业的工作实践是独特的。该企业的工作不仅要知道特有的营销手段但还需要了解软件如何实施，尤其是如何使用他们。有了用户画像分析，就会有设计师可以根据用户的属性来进行设计。例如，如果一个任务序列对相对新手来说是新的，那么就会有一个新的任务序列。计算机用户设计可以使用向导或限制性设计的步骤顺序来指导他们。

提到用户画像分析，就不得不提到用户数据文档。他们很相近却完全不同虽然它们经常被混淆。我们可以把用户画像分析看作是一个虚构角色，它是根据用户的个人资料来描述一个合适的的用户。角色描述的是一个代表一组用户的个体。这个人有名字或者照片，它描述了这个人的个人和工作目标、技能、期望、关键任务、与其他用户的关系等。每个用户配置文件可能有一个以上的角色。用户数据档案描述的只是一个用户角色的特征范围，而不是单个虚构用户的特征。

用户画像可以从哪些维度展开分析

人口特征——年龄、性别、地点

职业经历——职称、工作年限、简况。职务说明、公司分工-

权威程度——跨业务决策流程或在业务流程中，在企业级、部门级或地区级

公司信息—行业、规模、分布，设施、结构组织

教育和培训——学位/专业，证书；专门培训，

计算机经验——平均使用率、互联网使用率。硬件使用

三、如何进行用户画像的分析与创建。

创造的角色不仅仅是一个，它反映了目标用户在产品领域内的真实行为模式、态度、技能、动机和目标。

a) 目标导向型画像分析。目标导向型角色的目的是研究用户希望利用什么流程和工作流来实现他们的目标。研究工作已经做得够多了，现在要针对目标进行设计了。

b) 基于客户的画像分析。对用户在现实生活中通常扮演的角色进行研究，可以帮助我们做出更好的产品设计决策。

c) 能够进行参与的角色设计。这个想法是通过使用角色来创建一个真正的3D用户渲染。人们越是与角色接触，并将其视为 "真实 "的角色；他们就越有可能在设计过程中考虑到这些角色，并希望用最好的产品为其服务。这些角色研究了用户的情感、心理、背景，并使其与当前的任务相关。

d）虚构角色。虚构角色不是从用户研究中产生的，而是从用户体验设计团队的经验中产生的。它要求团队根据他们过去与用户群和产品的互动进行假设，以提供一个画面。与目标导向型角色相辅相成

对于进行用户研究，角色画像分析可以很好的构建为：

一，背景调研。背景研究包括了解客户的第一步。研究行业、他们的资料、他们的竞争对手、仔细研究他们的社交媒体是研究客户的好方法，也是寻找信息时的一个良好的开始。

二，定性研究。这种研究通过进行客户访谈、当面用户测试、滑动调查和在线聊天。这是与被研究对象最直接的接触，通常可以让你获得关于你想了解的内容的最佳个人判断。

三，观察性研究。观察性研究的核心是能够看到用户在自然环境中与网站互动的结果，因为它可以向研究人员展示用户在没有指导的情况下的行为。

四，定量研究。一般的网络和数据分析，事件跟踪，漏斗报告，以及其他关于网站的统计数据，这些数据对衡量用户在网站上的互动情况很有影响。

四，使用用户画像分析将面临什么挑战

开发深入的用户画像通常需要分配大量的时间和资源，因此，企业可能会偷工减料，只进行少量的用户访谈，或者依靠小规模的用户数据集，并在此基础上进行广泛的推断，这将会导致企业的用户画像分析不准确。这就不可避免地导致了不可靠或高度推测的用户角色。更糟糕的是，工作团队不进行任何研究工作，而是根据自己的直觉或经验收集并形成用户档案。这种方式形成的角色是有问题的，因为他们的发展伴随着团队成员的内部偏见，这种偏见会预先判断或决定用户的需求。对特定用户的狭隘观察也会过度或低估某些特征。

总结

角色画像分析是虚构角色，我们可以根据研究结果创建这些角色，以表示可能以类似方式使用您的服务，产品，网站或品牌的不同用户类型。创造角色将帮助您了解用户的需求，体验，行为和目标。同时也可以帮助您摆脱困境。它可以帮助您认识到不同的人有不同的需求和期望，还可以帮助您确定要为其设计的用户。角色画像分析使设计任务变得不那么复杂，可以指导相应的构想流程，也可以帮助实现为目标用户组创建良好用户体验的目标。

与根据设计团队的偏好来设计产品，服务和解决方案相反，在许多以人为中心的设计学科中，整理研究并将数据中的某些趋势和模式拟人化已成为标准做法。因此，用户画像不是描述真实的人，而是根据从多个人收集的真实数据来构成您的角色，从而科学指导您的营销实践。

新媒体运营如何调研用户画像，用什么工具？但凡你是个想在新媒体行业长久发展下去的人，就一定少不了数据分析。没有数据分析，你就无法确认自己账号运营得怎样，无法找到自己的优化方向，进而陷入“闭门造车”的困境。下面，我们就一起来看新媒体运营人常用的大数据分析工具都有什么吧!

一：易撰

易撰是一款很多自媒体创客都在用的自媒体工具，它包含了近20款主流自媒体平台数据，并根据数据来源及类型做了详细的分类，在易撰你不仅可以详细了解到行业发展数据，还可以利用它的8大核心功能，查询到丰富的内容创作素材，图文、视频素材等，甚至文章排版都可以帮你解决，此外还有文章查重、爆文标题助手、视频批量下载、去水印等十分实用的小工具。

二：清博大数据

清博大数据是一款比较常用的数据网站，它包含的平台数据较少有微信、微博和头条三个平台的榜单数据。 清博数据和新榜一样，将榜单数据分为日榜、周榜和月榜三种。除了账号榜单意外，清博数据有热文榜单，可以查询爆文，为自己提供参考对象。

三：新榜

新榜是一个综合性的内容产业服务平台，而且到当前比较主流的自媒体平台数据，比如图文为主的微信号、微博、百家号、头条号，以及视频类的抖音号、快手等等都可以搜索得到。

并针对数据产生的时间，分为日榜、周榜、月榜三种，数据分类也很清晰，包括发布作品数、转发数、评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等等。用户可以再次看到相关行业的整体运营的情况，以便做出更好的决策。

四：神策数据

神策数据是2020年自媒体运营必备的数据分析工具之一。只要你想做精准的用户画像，那么神策数据你一定要去尝试一下。

神策数据拥有多维度数据实时分析功能，并根据事件分析，漏斗分析，留存分析，等8大分析模型，满足你对数据分析的任何需求。并且根据数据模型做出更加准确的决策分析，调整运营策略，提高运营效果。

五：微信指数

微信指数是微信官方做的一款微信数据小程序。微信数据和其它数据分析工具不同的是用户在手机端就可以查看数据情况。

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