如何在MatConvNet下训练自己的数据

如何在MatConvNet下训练自己的数据,第1张

mat数据格式是matlab的数据存储的标准格式。 你可以调用matlab的子程序库,用c或fortan调用mat格式的数据。 我给你几个函数名 matopen 打开mat文件 matclose 关闭mat文件 magetfp 取得mat文件的c语言句柄 matGetArray 取得一个数组

1.去官网下载cuda cudnn matconvnet。都很容易下到。

我的MATLAB 版本是2014a,其他是 cuda v7.5,cudnn v5.1,以及matconvnet-1.0-beta22

2.将下好的matconvnet-1.0-beta22 重命名为 MatConvNet ,cudnn 解压后文件重命名为 cudnn-v5.1

3.打开MATLAB,首先更改路径,改到 MatConvNet 文件夹下。在命令行窗口输入 mex -setup ,根据提示来关联VS。

4.接着输入 vl_compilenn

5.接着输入 run matlab/vl_setupnn

6.此时可以用 vl_testnn 测试,由于下载文件较大,也可跳过此步。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/yw/12129698.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-21
下一篇 2023-05-21

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存