如何将Matlab的程序嵌入到Labview中去,也就是如何利用Matlab编程,用Labview开发界面?

如何将Matlab的程序嵌入到Labview中去,也就是如何利用Matlab编程,用Labview开发界面?,第1张

用LabVIEW和Matlab混合编程技术可以实现,具体有以下几种方法

一、基于动态数据交换(DDE)技术

动态数据交换是Windows *** 作系统中一种基于消息的协议,用于在Windows平台上的两个正在运行的应用程序之间动态交换数据,其中提供数据服务的程序称为服务器程序(DDE Server),请求数据和服务的程序称为客户程序(DDE Client).LabVIEW提供了DDE通信VI,利用这些VI可以创建DDE Server或DDE Client,完成接收/发送数据、请求/提供服务等功能。LabVIEW调用Matlab功能时,需将服务名(service name)指定为”Matlab”,主题名(Topic Name)指定为”Engine”,同时在运行VI之前先启动Matlab或者Matlab计算引擎(在内存中均为Matlab.exe),否则无法通信。DDE VIs可在<LabVIEW>\vi.lib\platform\dde.llb下找到。

二、基于动态链接库(DLL)技术

动态连接库是基于Windows程序设计的一个重要组成部分,它由一系列封装好的可执行代码组成,其内部函数能被其他程序所共享。LabVIEW通过CLF(Call Library Function Node)实现对DLL的调用。另一方面,Matlab编译器能将函数文件编译C/C++代码,这些代码又能被C/C++编译器(如Microsoft Visual C++ 6.0)编译成DLL文件,只要接口(输入输出参数)安排正确,就可以将Matlab编写的算法集成到LabVIEW应用程序中,且脱离了Matlab运行环境,执行效率高。另外,Math works公司为Microsoft Visual C++ 6.0提供了一个插件,可以轻松完成上述工作,当然接口还需开发人员自己安排。CLF在函数面板的“Advanced”子模板下。

三.基于组件对象模型(COM)技术

组件对象模型的核心就是二进制接口规范,此规范独立于编程语言和 *** 作系统。从6.5版本开始,Matlab提供了COM生成器。COM生成器提供了实现Matlab独立应用的一种新途径。它能把Matlab开发的算法做成组件,这些组件作为独立的COM对象,可直接被Visual Basic,Visual C++或其他支持COM的语言所引用[1]。LabVIEW5.0及以上版本支持COM。它通过蔽迹友自动化标识(automation refnum)获取一个已安装在系统中的COM组件的引用,然后借助ActiveX功能子模板中的VI完成对组件的控制和调用工作。利用COM技术的LabVIEW和Matlab无缝集成的应用程序运行效率高,占州举有系统资源少,而且非常利于用户应用软件的宏槐发布。[2]

四.基于ActiveX自动化技术

ActiveX的自动化(automation)是ActiveX最重要的功能之一,是一个程序借助其方法和属性控制另一程序的能力,它包括自动化服务器和自动化控制器。Matlab支持ActiveX自动化技术。Matlab自动化服务器提供一系列方法和属性,借此可以实现在其他应用程序中执行Matlab命令和控制Matlab。LabVIEW5.0及以后的版本提供对ActiveX自动化的支持。在LabVIEW中基于ActiveX实现和Matlab混合编程的方法又有两种,第一种使用Matlab脚本节点,第二种使用ActiveX函数模板。两种方法的基本过程都相同――先打开Matlab自动化服务器,然后执行Matlab命令,最后关闭自动化服务器。LabVIEW中与ActiveX有关函数模板在函数面板中“communication”子面板下的”ActiveX”面板中。

五.其他方法

还有一种将DLL和Matlab计算引擎(基于COM技术)结合起来的方法。这种方法把调用Matlab计算引擎的C代码编译成DLL供LabVIEW调用。Matlab计算引擎采用了客户机/服务器的模式,在windows上通过ActiveX通道与Matlab进行连接,因此这种方法与基于ActiveX自动化技术的方法有些类似。在进行混合编程时,先打开Matlab计算引擎,然后执行Matlab命令,最后关闭Matlab计算引擎。所不同的是使用ActiveX自动化技术传递数据均为变体,数据类型由应用程序和Matlab服务器自动匹配,而通过DLL调用Matlab计算引擎的方法即可传递变体类型数据也可传递标准C类型数据,数据类型之间的转换在DLL中完成,因此需开发人员额外编程。除了上述混合编程方法外,NI公司和Math works公司合作推出一个工具包――SIT(Simulation Interface Toolkit),用来实现LabVIEW和Simulink交互式编程。有了这一工具包,设计工程师们可以建立自定义的用户界面,以便交互式地验证Simulink模型,并轻松地将这些模型配置到实时硬件进行控制原型设计和硬件在环(hardware-in-the-loop)测试,最终节省产品上市时间。但如其名,它仅用于和Simulink通信,且为附加软件需额外购买。

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1、培誉安装MATLAB Coder:

可以从MATLAB官网上下载MATLAB Coder,安装后即可使用。

2、准备工作:

在使用MATLAB Coder之前,首先需要准备MATLAB代码,并且需要确保MATLAB代码可以正常运行,这一步是必要的。

3、配置MATLAB Coder:

打开MATLAB Coder,在“配置”选项卡中,可以配置MATLAB Coder的输出文件类型,如C / C ++,以及设置输出文件的文件夹蠢伍路径等。

4、生成嵌入式代码:

在MATLAB Coder中,可以选择要生成嵌入式代码的MATLAB代码,然后点击“生带中或成”按钮,即可生成嵌入式代码。

这陵友昌属于matlab与C++混告歼合编程的问题,没有必要非得把matlab脚本转换为显式的C++代码,可以将你需要的matlab函数,在matlab平台下编译为动态链接库mex,然后在C++调用该动态链接库即可。尺扒需要注意的是所有相关的m文件都要打包到动态链接库里


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