用Matlab实现apriori算法关联规则的挖掘程序，完整有详细注解

下面这段是apriori算法中由2频繁项集找k频繁项集的程序，程序中有两个问题：

1、似乎while循环的K永远都是固定的，也就是都是频繁2项集的个数。得到频繁3项集后K的个数不是要变吗？如何体现呢？

2、程序中有两个for的大循环，但是发兆族现结果是只要找到一个频繁3项集第二个for循环就会结束，但是其实还应该有其它的频繁3项集。for循环不是应该无条件执行到参数k结束吗？当时k值是15，可是程序结束的时候i=2，j=3,然后j就不执行4以及一直到k的部分了。是什么原因呢？麻烦高手指点一下。急啊……

while( k>0)

le=length(candidate{1})

num=2

nl=0

for i=1:k-1

for j=i+1:k

x1=candidate{i} %candidate初始值为频繁2项集，这个表示频繁项集的第i项

x2=candidate{j}

c = intersect(x1, x2)

M=0

r=1

nn=0

l1=0

if (length(c)==le-1) & (sum(c==x1(1:le-1))==le-1)

houxuan=union(x1(1:le),x2(le))

%树剪枝,若一个候选项的某个K-1项子集为非频繁，则剪枝掉

sub_set=subset(houxuan)

%生成该候选项的所有K-1项子集

NN=length(sub_set)

%判断这些御猜段K-1项自己是否都为频繁的

while(r &M<NN)

M=M+1

r=in(sub_set{M},candidate)

end

if M==NN

nl=nl+1

%候选k项集

cand{nl}=houxuan

%记录每个候选k项集出现的次数

le=length(cand{1})

for i=1:m

s=cand{nl}

x=X(i,:)

if sum(x(s))==le

nn=nn+1

end

end

end

end

%从候选集中找频繁项集

if nn>=th

ll=ll+1

candmid{nl}=cand{nl}

pfxj(nl).element=cand{nl}

pfxj(nl).time=nn

disp('得到的频繁项集为:'镇誉)

result=(candmid{nl})

disp(result)

end

end

end

end

y=redu(c,d,S)

假设信息系统决策表由矩阵S表示，其中，第c列C属性中，d列为决策列D属性中，则从C属性中相关的列中直接使得决策列耐历D的最少列的求取可用约简函数redu

你想看详细的算法，你找拦并这篇论文：

张雪峰。粗糙集昌衡搜数据分析系统应用平台的研究与程序开发。沈阳：东北大学硕士学位论文，2004

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