matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数？？？

方法一；

运用svd函数进行分解

[u,s,v]=svd(x)

其中 u为x的空间函数

pc=s*v'为x的时间函数

s为x分解的对角阵

在计算主分量方差奉献时则毕竖需要X*X'的对角阵。

因此还需要再运行一次svd函数

[u1,ss,v1]=svd(x*x')

则ss为x*x'的对角阵，可用来计算方差奉献。

方法二；

运用eig函数进行分解

[eof,e]=eig(x*x')

其中数纯eof为x的空间函数

eof'*x为x的时间函数

pc=eof'*x

e为x的特征值组成的对角阵

这孙大里需要注意的是e的对角阵不是按大到小排列的。因此若要使对角阵e的对角元素从大到小排列的话。时间场和空间场都应该有相应的变化。具体变化如下

eof=fliplr(eof) 最后的空间场 掉换矩阵左右两侧的数据

pc=flipud(pc)掉换矩阵上下两端的数据

e=fliplr(flipud(e)) 最后按对角元素大到小排列的对角阵与eof分解的完全一致

pc=flipud(pc) 最后的时间场

其中e为*x*x'的对角阵，eof为x的空间分量，pc为时间分量。

VM及计算图描述方式是连接前后端的桥梁。

即便后端是唯一的，根据支持前端的不同，各家写的VM也很难统一。

实际上这就把框架之间的斗争引向了VM之间的斗争。

两人见面谈笑风生，与其问对方用什么框架，不如问对方用什么VM。

纯数据文件（没有字母和中文，族腔陆纯数字） 对于这种txt文档，从matalb中读圆清取就简单多了 例如test.txt文件，内容为兆顷“17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045” 可以在command window中输入load test.txt ，然后就会产生一

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