1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行 *** 作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己亩团伍的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） 

import xlrd //执行 *** 作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表或哗格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个迅或表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行 *** 作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

本文实例讲述了Python导入oracle数据的方法。分享给大家供大家参考。燃卖具体如皮启逗下：

import cx_Oracle

dns_tns=cx_Oracle.makedsn("192.168.0.288",1521,"skynet")

print dns_tns

con = cx_Oracle.connect('alibaba', 'zhimakamen', dns_tns)

cur=con.cursor()

for index,line in enumerate(file("f2.csv")):

sql="""insert into iq_data_B011F8286A1B2000A

(field1,field2,field3,field4) values ("""

for fields in (line.split(",")):

sql=sql+"'"旁姿+fields+"',"

cur.execute(sql[:-1]+")")

con.commit()

con.close()

在jupyter中导入数据集的方法：（推荐：jupyter使用教程）

首先打开本地Jupyter notebook，出现类似页面并进入网页端Home

网页端界面类似如下：

Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集，所以我们要先导入数据集，下面我们陆档就来看一下导入数据集的方法。

1、在网页端界面点击“upload”按钮，在d出的界面中选择要导入的数据陵悉行集。

2、然后数据集出现在jupyter文件目录中，此时点击文件后的“upload”按钮即可将数据集导入。

更多python知识请关尺哗注python视频教程。

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