微信小程序模仿抖音,全屏播放且有流畅的动画

微信小程序模仿抖音,全屏播放且有流畅的动画,第1张

有上翻的动画,有商品展示,有分享,以及跳到视频库。之前网上找了很多,说swiper不能套video,现在已经可以了,第二种是把封面平铺下来,滚动的是封面那种,效果不好

首先用一个cover-view来控制上下滚空,监听touch事件,让swiper的index+1或者-1

swiper包裹这video,swiper不能自动滚动,但是必须要设置衔接的属性。

js里面onshow的那个地方是我们点击tabbar的时候不需要再次调接口,做的处理,如果不是tabbar,可以直接再onload里面调后端数据

注意的宴郑是,在开发中,只要不是本地高祥滚的视频,掉了接口,然后ios的前两个视频就是黑屏,后戚余来加上了custom-cache="{{false}}">就解决了

注意的另一个兼容的是,只有cover-view才能覆盖再原生video之上,像轮播购买记录的那个地方,cover-view不能包swiper,所有有的手机是被视频遮住的

如果不妨到tabbar里的话,就是全屏播放了,头部自定义,然后左右两边也没有黑色没撑满了

微信截屏,微信小程序截屏调用教程

一、程序简介:

本程序主要是用户1通过在相机上涂鸦来描绘物体的轮廓。然后,用户2根据轮廓寻找物体。如果成功则返回正确,否则返回继续努力。(具体开发流程和功能见微信小程序应用开发计划表。)

二、开发平台

微信开发者工具V1.02.1803210

三、进展

目前小程序的截图功能已经实现。后台识别也已经实现,同时正在完善数据库。

四、思路

想法一:

通过定位API获取用户位置,加上重力加速度或者罗盘来模拟实现。但想法一在实现的时候遇到如下问题被舍弃:

1)获取位置时使伍哪用误差不确定。(获取五次位置的平均值误差依然无法确定)

2)如果物体进行移动或同类物体无法识别。

想法二:

通过截取前后两个场景中包围轨迹的最大矩形,传输到后端进行识别。最后由后台返回结果

截屏实现大致过程:记录下用户的最大最小X、Y坐标->调用相机组件的takePhoto控件—>调用画布组件drawImage绘制图像到画布->根据最大最小X、Y坐标调用画布的canvasToTempFilePath导出图像。

遇到问题以及解决方案:

1. 在调用小程序的位置API时,发现获取5次平均值是0

原因:小程序的API有些是多线程的,因此在API后面的语句不一定后执行。

2. 画板无法覆盖到相机组件上:

原因:相机组件是源生组件,在上面只能覆盖cover-view和cover-image组件。

解决方法:画板也为源生组件,虽然按理来说可以覆盖。但是在页面首次加载中,相机会在画板的上面。第二次加载时,画布才可以覆盖到相机组建上面。因此,在开始界面调用一次相机,在第二界面就可以在上面覆盖画布了。

3. 在画布码橘橘上调用drawImage绘制照片的部分图像时有问题。

原因:没找到

解决方案:将整张图绘制到画布中进行部分截取,这个在IOS系统中是可以的。在Android系统有问题。

4. 画布中导出图像中没有darwImage在画布上绘制的图。

原因:drawImage绘图需要时间。

解决方案:设置一个两秒的定时器。

5. 截图功能在安卓上可以运行,在IOS上无法点击

原因:微信在两个平台上采用的是不同的运行环境。在安卓上cover控件在画板上面,IOS中cover控件在画板下面。

解决方案:在相机控件的下方添加控件,同时调用drawImage时画板坐标乘上一个比例。(其画板坐标单位是像素)

6. 在API内用this指针发现无法给Page中数据赋值

原因:在部分API中,this指针可能不指向页面实例。

解决方法:先用that把this指针的值保存迟团起来,在API内部用that。

7. 在函数中给page中的字符串和对象赋值时跳出函数范围,其值变为空

原因:这应该和程序执行的内存机制有关

解决方法:在给变量申请一个空间,如 str:new string()。之后赋值时问题便会解决。

8. 画板的drawImage绘制图形问题

原因:经过测试drawImage中的单位确实是像素。不过手机的像素为360*560,照片的像素却为720*1136。

解决方案:无

9. 程序的涂鸦和识别分为两个窗口后。识别窗口会显示轨迹,但背景却是黑色。

原因:不明

解决方案:在识别窗口第一次调用drawImage时,现调用一下clearfill()清空画布。

10. 记录轨迹

原因:前期我们是用点来描述用户的轨迹的,具体见边框绘制。但这样绘制出的点我们感觉贴的图不美观,之后想要改为用户自己绘制的轨迹

解决方案:在用户点击完成后先把用户的轨迹导入成一张透明图片,传入识别界面。然后贴在画板上。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/yw/12558621.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-26
下一篇 2023-05-26

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存