级数理论是分析学的一个分支,它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中。二者共同以极限为基本工具,分别从离散与连续两个方面,结合起来研究分析学的对象,即变量之间的依赖关系──函数。明明的随机数
#include<stdioh>
#include<mathh>
main()
{int n,i,j=0,k=0,d;
int a[100],b[100];
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<n;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
if(a[i]>a[j])
{d=a[i];a[i]=a[j];a[j]=d;}
for(i=0;i<n;i++)
{if(a[i]==a[i+1])
{i++;b[k++]=a[i];}
else b[k++]=a[i];}
printf("%d\n",k);
for(i=0;i<k;i++)
printf("%d ",b[i]);}
要定义一个集合,集合确定了i的维度,再用@sum求和
sets:
s1/14/: i;
endsets
S=@sum(s1:i);
例如:
sets:
r/1100/:;
endsets
calc:
sum=0;
@baifor(s(i):sum=sum+i);
endcalc
单用sum函数
sets:
r/1100/:;
endsets
sum=@sum(r(i):i);
扩展资料;
Objective value: 4600000
Variable Value Reduced Cost
x1 1400000 0000000
x2 0000000 1000000
x3 -4 000000 0000000
由此可知,当 x1 =14,x2 =0,x3 =-4 时,模型得到最优值,且最优值为 46。
说明:在利用LINGO 求解线性规划时,如自变量都为非负的话,在LINGO 中输入的信息和模型基本相同;如自变量为自由变量,可以使用函数 @free来把系统默认的非负变量定义自由变量,如实例一中的 x3。
参考资料来源:百度百科-LINGO
拓展:除了C语言,还可以使用Python、JavaScript等语言来求阶乘求和,代码如下:Python:def factorial(n): res = 1 while n > 0: res = n n -= 1 return resdef sum_factorial(n): res = 0 for i in range(1, n+1): res += factorial(i) return resn = int(input())print(sum_factorial(n))JavaScript:function factorial(n) { let res = 1; while (n > 0) { res = n; n--; } return res;}function sumFactorial(n) { let res = 0; for (let i = 1; i
级数求和,可以用symsum函数来实现,如n=10时
syms m n
n1=10;eq=msymsum(cos(n)^2,n,0,n1);
t10=vpa(eq)
运行可以得到,
t10 =59985693665144794643314126992908m
sn=10/i;如果是1/i就是int类型,10/i是double类型,因为sn是double类型,所以用10/i。还有建议用while循环,因为k最高能达到15,所以i<=1000000不够,继续开大有可能会爆,可以将题目中的n初始值定为0,然后每次加一,接着开for循环,i<=n,sn=10/i;循环过后再判断sn是否大于k,如果是,输出n,break。上文所有字母变量都是题目中的(注意:这种方法while可能会爆,所以建议用wchyumo2011 的程序,我试过了,不会爆)欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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