投标文件打分中的插入法是怎么计算的?

计算：投标报价得分=基准价的得分-绝对值（投标价-基准价）/基准价x100x05。

最低报价92万得最高分35分拦标价报价138万得20分。

138万比92万比例高了50%（138÷92=150%），分值少了15分。

即在138万以内，报价每比最低报价92万高1%就扣15÷50=03分，高50%时15分扣完。

故

137万得分：35-（137÷92-1）10003=2033分。

134万得分：35-（134÷92-1）10003=2131分。

92万得满分35分。

119万得分：35-（119÷92-1）10003=2620分。

扩展资料：

插值的具体算法有很多，适用于不同的问题和精度要求。一般查数学物理用表，要求不高的话，可以用简单的线性内插值。

线性内插值方法是：设线形关系式：y = f(x)，要计算在x = x0点的函数值。已知f(x1)和f(x2)，其中x1 < x0 < x2，则在x0点的值：f(x0)= f(x1） ( x2- x0) / (x2 - x1) +f(x2) ( x1- x0) / ( x1- x2) ，这就是所要求的插值点的值。本式也适合外插。

二次抛物线内插法：设二次抛物线关系式：y = f(x)，要计算在x = x0点的函数。已知f(x1)、f(x2）和f(x3)，其中x1 < x2 < x3，x1 < x0 < x3。

则在x0点的函数值：f(x0)= f(x1)(x2-x0 ) ( x3- x0) / ((x3 - x1) (x2 - x1) )+f(x2) ( x1- x0)( x3- x0) / ((x3 - x2) (x1 - x2) ) +f(x3)(x2-x0 ) ( x1- x0) / ((x1 -x3 ) ( x2- x3) )。显然本式也适合外插计算。

参考资料来源：百度百科--插入法

参考资料来源：百度百科--插入法

插值法的原理及计算公式如下图，原理与相似三角形原理类似。看懂下图与公式，即使模糊或忘记了公式也可快速、准确地推导出来。

数学插值法称为“直线插入法”，原理是，如果a（I1，B1）和B（I2，B2）是两点，那么P（I，B）点在由上述两点确定的直线上。在工程中，I通常介于I1和I2之间，所以p介于a和B点之间，所以称为“线性插值”。

数学插值表明，P点反映的变量遵循ab线反映的线性关系。

上述公式很容易得到。A、那么B和P是共线的

（b-b1）/（i-i1）=（b2-b1）/（i2-i1）=通过变换得到的直线斜率。

扩展资料：

内插法在财务管理中应用广泛，如在货币时间价值计算中，计算利率i，计算年限n；在债券估值中，计算债券到期收益率；在项目投资决策指标中，计算内部收益率，中级和CPA教材中没有给出插值原理，下面是一个例子来说明插值在财务管理中的应用。

在内含报酬率中的计算

内插法是计算内部收益率的常用方法，内部收益率是指投资项目的净现值等于零时的折现率，通过计算内部收益率，可以判断项目是否可行，如果计算出的内部收益率高于必要的收益率，则该方案是可行的。

参考资料来源：

百度百科－插值法

线性插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。 常用计算方法如下：假设我们已知坐标 (x0,y0)与 (x1,y1),要得到 [x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。 我们可以得到（y-y0） (x-x0)/ (y1-y0) (x1-x0) 假设方程两边的值为α，那么这个值就是插值系数—从x0到x的距离与从x0到x1距离的比值。 由于x值已知，所以可以从公式得到α的值 α= (x-x0)/ (x1-x0) 同样，α= (y-y0)/ (y1-y0) 这样，在代数上就可以表示成为： y = (1- α)y0 + αy1 或者， y = y0 + α (y1 - y0) 这样通过α就可以直接得到 y。

线性插值法计算公式：Y=Y1+(Y2-Y1)×(X-X1)/(X2-X1)。其中Y2>Y1，X2>X>X1。线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。

线性插值使用的原因

目前，线性插值算法使用比较广泛。在很多场合我们都可以使用线性插值。其中，最具代表性的使用方法是变量之间的对应关系没有明确的对应关系，无法使用公式来描述两个变量之间的对应关系，在这种情况下使用线性插值是比较好的解决办法。可以在变量的变化区间上取若干个离散的点，以及对应的输出值，然后将对应关系分成若干段，当计算某个输入对应的输出时，可以进行分段线性插值。

线性插值法计算公式：Y=Y1+(Y2-Y1)×(X-X1)/(X2-X1)。其中Y2>Y1，X2>X>X1。

线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。

相关信息：

若函数f(x)在自变数x一些离散值所对应的函数值为已知，则可以作一个适当的特定函数p(x)，使得p(x)在这些离散值所取的函数值，就是f(x)的已知值。从而可以用p(x)来估计f(x)在这些离散值之间的自变数所对应的函数值，这种方法称为插值法。

如果只需要求出某一个x所对应的函数值，可以用“图解内插”。它利用实验数据提供要画的简单曲线的形状，然后调整它，使得尽量靠近这些点。

如果还要求出因变数p(x)的表达式，这就要用“表格内插”。通常把近似函数p(x)取为多项式(p(x)称为插值多项式)，最简单的是取p(x)为一次式，即线性插值法。

在表格内插时，使用差分法或待定系数法(此时可以利用拉格朗日公式)。在数学、天文学中，插值法都有广泛的应用。

插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中插入若干点的函数值，作出适当的特定函数，在这些点上取已知值，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。
例如：假设与A1对应的数据是B1，与A2对应的数据是B2，现在已知与A对应的数据是B，A介于A1和A2之间，则可以按照（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值，其中A1、A2、B1、B2、B都是已知数据。根本不必记忆教材中的公式，也没有任何规定必须β1＞β2验证如下：根据：（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)可知：
（A1-A)＝(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）
A＝A1－(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）
＝A1＋(B1-B)/(B1-B2)×（A2-A1）
59×（1＋r）^－1＋59×（1＋r）^－2＋59×（1＋r）^－3＋59×（1＋r）^－4＋（59＋1250）×（1＋r）^－5＝1000（元）这个计算式可以转变为59×（P/A，r，5）+1250×（P/F，r，5）＝1000
当r＝9%时，59×38897+1250×06499＝2294923+812375＝10418673>1 000元
当r＝12%时，59×36048+1250×05674＝2126832+70925＝9219332<1000元
因此， 现值 利率
10418673 9%
1000 r
9219332 12%
（10418673－1000）/（10418673－9219332）＝（9％-r）/（9％-12％）
解之得，r＝10％。

插值法主要用于道路桥梁，机械设计，电子信息工程等 很多工科领域的优化方法。

这个一般在设计手册里查数据时会用到。一般机械设计查表时默认采用线性插值法，说白了就是一个一次函数图像的一段线段，两个端点是设计手册里已经给出的点，你要查的点在这条线段的区间内，用简单的相似三角形就可求解，当然图中只是一种情况，还有一种负斜率的情况。

插值法计算公式：Y=Y1+(Y2-Y1)×(X-X1)/(X2-X1)。

插值法又称“ 内插法”，是利用函数f (x)在某 区间中已知的若干点的 函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是 多项式，就称它为插值多项式。

样条插值

样条插值是一种改进的分段插值。

定义 若函数在区间〖a，b〗上给定节点a=x0<x1<；…<xn=b及其函数值yj，若函数S（x）满足

⒈ S（xj）=yj，j=0,1,2，…，n。

=MAX(IF(D1>=110,11,LOOKUP(-D1,-$A$2:$A$5,(D1-$A$3:$A$6)/($A$2:$A$5-$A$3:$A$6)($B$2:$B$5-$B$3:$B$6)+$B$3:$B$6)),)

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