毕业论文流程图怎么画

毕业论文的流程图是指用图表形式表示毕业论文的研究过程、方法和步骤，包括问题定义、文献综述、研究设计、数据采集和分析等环节。下面是画毕业论文流程图的步骤：

1确定所需软件：可以使用Microsoft PowerPoint、Visio、MindManager等软件，推荐使用Microsoft Office Visio，它可以绘制基本流程图，不需要编程知识。

2整理论文思路：了解论文的结构和主题，确定需要在流程图中展示哪些内容，使图表呈现有序，准确、简洁明了的框架。

选择绘图元素：在制作流程图时需要使用各种不同的形状、箭头、线条等元素来表示不同的工作内容。根据需要选择相应的功能图形来描绘管道流程和流动信息，如：矩形框表示一个重要的流程节点，三角形表示决策点等。

确定元素间的连接关系：利用箭头和线条来连接各个元素和步骤，以便更好地展示出各个环节之间的联系和流转。

添加说明和标签：在每个元素上输入文字描述，使整个流程图更加直观、清晰地表现出论文的研究内容和步骤。

总之，毕业论文的流程图应该简洁明了，能够清晰地展示出整个研究的框架和步骤。通过选择正确的绘图软件，精心设计每个元素和说明，然后按一定的顺序连接起来，就能够完成一个完美的毕业论文流程图。

流程图的使用图形表示算法的思路是一种极好的 方法 ，因为千言万语不如一张图。程序流程图的画法是怎样的。我给大家整理了关于程序流程图怎么画，希望你们喜欢!
程序流程图怎么画
一、抓特征

组成任何一个程序框图的三要素是“四框”、“一线”加“文字说明”，所以首先要抓住它们各自的特征与意义

“四框”的特征与意义：①终端框(起止框)的特征是圆角矩形，表示算法的开始和结束，是任何流程不可缺少的;②输入、输出框的特征是平行四边形，表示算法中输入和输出的信息，可放在任何需输入、输出的位置;③处理框(执行框)的特征是方角矩形，表示赋值和计算等，算法中要处理的数据或计算可分别写在不同的处理框内;④判断框的特征是菱形，用在当算法要求对两个不同的结果进行判断时

“一线”的特征与意义：流程线的特征是带有方向箭头的线，用以连接程序框，直观地表示算法的流程，任意两个程序框之间都存在流程线

“文字”的特征与意义：在框图内加以说明的文字、算式等，也是每个框图不可缺少的内容

二、明规则

程序框图的画法规则是：①用标准，即使用标准的框图符号;②按顺序，即框图一般从上到下、从左到右的顺序画;③看出入，即大多数程序框图的图形符号只有一个入口和一个出口，判断框是唯一具有超过一个出口的符号，条件结构中要在出口处标明“是”或“否”;④明循环，即循环结构要注意变量的初始值及循环终止条件;⑤辨流向，即流程线的箭头表示执行的方向，不可缺少;⑥简说明，即在图形符号内的描述语言要简练清晰

三、依步骤

画程序框图的总体步骤是：第一步，先设计算法，因为算法的设计是画程序框图的基础，所以在画程序框图前，首先写出相应的算法步骤，并分析算法需要哪种基本逻辑结构(顺序结构、条件结构、循环结构);第二步，再把算法步骤转化为对应的程序框图，在这种转化过程中往往需要考虑很多细节，是一个将算法“细化”的过程 具体画法步骤请看例题

例1 某商场进行优惠促销：若购物金额x在500元以上，打8折;若购物金额x在300元以上，打9折;否则，不打折 设计算法的程序框图，要求输入购物金额x，即能输出实际交款额

算法分析：由题意，实际交款额y与购物金额x之间的函数关系是x,x≤300y=09x, 300<x≤50008x,x>500，因为它需对 进 行三次判断，所以算法含有两个条件结构，写出算法步骤如下：第一步，输入购物金额x

第二步，判断x≤300吗若是，则y=x;否则，进入第三步 第三步，判断x≤500吗若是，则y=09x;否则，y=08x 第四步，输出y，结束算法

画法步骤：①画顺序结构图，即起止框及输入框，并用流程线连接(如图①);②画条件结构图，即画判断框并

判断x≤300若是，则画处理框并填入

“y=x”，否则流向下一个判断框(如图

②);③再画条件结构图，即画判断框并

判断x≤500若是， 则画处理框

“y=09x”，否则画处理框“y=08x”

(如图③);④画一个总的输出框并输出

y，以及起止框表示算法结束(如图④)

最后，合成整个算法程序框图如图1

点评：画程序框图的关键是分析算法步骤，因为程序框图是算法步骤的图形表示，所以算法步骤越明确画图就越容易;另外，如分段函数这种需要对条件进行判断的算法设计中，宜使用条件结构

例2 若1+3+5+ +n>2008，试设计算法的程序框图，寻找满足条件的最小奇数n

算法分析：因为涉及类加问题，所以算法含有循环结构，写出直到型

循环结构的算法步骤如下：

第一步，令S=0,i=1

第二步，计算S=S+i，i=i+2

第三步，判断S>2008吗若是，则输出n-2，结束算法;否则，返回第二步

画法步骤：①画顺序结构图，即起止框及两个处理框，并分别填入循环初始条件(如图①);②画循环结构图，先画循环体

即两个处理框(一个累加，一个计数)，再画循环终

止条件，即判断框并判断S>2008若是，则输出

n-2，否则，流向循环体之前进行再循环(如图②);

③画输出框输出n-2，以及起止框表示算法结束(如

图③)

最后，合成整个算法程序框图如图2

点评：循环结构必包含顺序结构和条件结构，所以本题具有一定的典型性和示范性;如累加、类乘等需要反复执行的算法设计中，宜使用循环结构，这时要密切注意“循环体”、“循环变量”和“循环终止条件”三个重要组成部分的框图设计
流程图的相关符号
数据流程图数据流程图表示求解某一问题的数据通路。同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体。

数据流程图包括：

a 指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体;

b 指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能;

c 指明几个处理和(或)数据媒体之间的数据流的流线符号;

d 便于读写数据流程图的特殊符号。

在处理符号的前后都应是数据符号数据流程图以数据符号开始和结束(除94规定的特殊符号外)

程序流程图

程序流程图表示程序中的 *** 作顺序。

程序流程图包括：

a 指明实际处理 *** 作的处理符号，它包括根据逻辑条件确定要执行的路径的符号;

b 指明控制流的流线符号;

c 便于读写程序流程图的特殊符号。

系统流程图

系统流程图表示系统的 *** 作控制和数据流。

系统流程图包括：

a 指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体;

b 定义要执行的逻辑路径以及指明对数据执行的 *** 作的处理符号;

c 指明各处理和(或)数据媒体间数据流的流线符号;

d 便于读写系统流程图的特殊符号。

程序网络图

程序网络图表示程序激活路径和程序与相关数据的相互作用在系统流程图中，一个程序可能在

多个控制流中出现;但在程序网络图中，每个程序仅出现一次。

程序网络图包括;

a 指明数据存在的数据符号;

b 指明对数据执行的 *** 作的处理符号;

c 表明各处理的激活和处理与数据间流向的流线符号;

d 便于读写程序网络图的特殊符号。

系统资源图

系统资源图表示适合于一个问题或一组问题求解的数据单元和处理单元的配置。

系统资源图包括：

a 表明输入输出或存储设备的数据符号;

b 表示处理器(如中央处理机通道等)的处理符号;

c 表示数据设备和处理器间的数据传输以及处理器之间的控制传送的流线符号;

d 便于读写系统资源图的特殊符号。

程序流程图怎么画相关 文章 ：

1Word如何绘制流程图

2word怎么画流程图的两种方法

3wps文字如何绘制流程图图文教程

4怎么在Word2010中绘制流程图

5程序流程图的画法

说实话，你这个既没悬赏，也没有真正把问题贴出来。估计没几个人答。哥们儿你既然要求解题思路你应该把题目贴出来啊，而不只是丢一串代码啊。我是软件工程系的，估计大家都差不多，我就看这代码给你讲讲存在的问题吧。完了你给我采纳一下就ok~
首先声明，题目是什么我不知道。
这个代码是有问题的，我大致看了一下，有两个地方错误:
代码第8行，应该是printf输入min的值才对（这是小错误）
代码第10行，for循环中应该是int n=0,因为你设置的是＜n,从0到（n-1）才有n个数字。就好像从0，1，2，……9一共是10数字一样。
整体代码也不怎么规范，写代码应该避免这些错误，好的代码就像一件艺术作品一样值得收藏揣摩！
记得采纳！

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1网站的页面分类有哪些？

2产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3哪一类的产品销售情况最好？

4用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1所有流量

2访客类型（新访客与回访者）

3城市

4地区

5国家/地区

6广告系列

7关键字

8来源

9媒介

10引荐路径

11着陆页

12退出页

13点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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