论文伪代码怎么写

伪代码填写规则：

1)算法中出现的数组、变量可以是以下类型：整数、实数、字符、位串或指针。通常这些类型可以从算法的上下文来看是清楚的，并不需要额外加以说明。

2)在算法中的某些指令或子任务可以用文字来叙述，例如，"设x是A中的最大项"，这里A是一个数组；或者"将x插入L中"，这里L是一个链表。这样做的目的是为了避免因那些与主要问题无关的细节使算法本身杂乱无章。

3)算术表达式可以使用通常的算术运算符（+，-，*，/，以及表示幂的^）。逻辑表达式可以使用关系运算符=,≠,<,>,≤和≥，以及逻辑运算符与(and),或（or），非（not）。

4)赋值语句是如下形式的语句：a<-b。

这里a是变量、数组项，b是算术表达式、逻辑表达式或指针表达式。语句的含义是将b的值赋给a。

扩展；另外伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，介于自然语言与编程语言之间。以编程语言的书写形式指明算法职能。使用伪代码，不用拘泥于具体实现。它是半角式化、不标准的语言。可以把整个算法运行过程的结构用接近自然语言的形式（可以使用任何一种你熟悉的文字，关键是把程序的意思表达出来）描述出来。

Stata：数据导入及整理

山猪吃得了细糠

来自专栏面板数据模型(静态)

一、面板数据整理

（一）面板数据的意思：

面板数据是指涉及“时间、地点、人物”三要素的立体数据，也即截面数据与时间序列数据的混合版本。简而言之：“众多主体中的【某个主体】，在时间序列中的【某个时间点】，对应着众多变量指标中的【某个指标】，的那个数值(赋值)是什么。”

（二）面板数据的基本格式：

小白入门，可以先用Excel把数据搞好了再导进去Stata进行实证。假设，该数据有2个主体，年份一共3年，一共有3个变量指标，则面板数据在Excel中的排列格式如下：

若有N个主体，有T个年份，有n个指标，则按上述表格类推出去，形成一个N*T*n的平面数据集。

（三）面板数据的分类：

1、短面板和长面板：若T较大而N较小，则为长面板数据，反之则为短面板数据。

2、静态面板和动态面板：如果解释变量中包含着被解释变量的滞后项，则称为“动态面板”，反之则称为“静态面板”。

3、平衡面板和非平衡面板：若每个时期中，样本的个体都完全一样，则称为“平衡面板数据”，反之为“非平衡面板数据”。（即：每个个体的每个时间的每个指标都不缺失，是一个完完整整的N*T*n数据集，则平衡）

二、面板数据的Stata整理（以Stata/SE 16.0为例）

（一）导入Stata：

1、打开Stata—Stata基础页面—文件—导入—Excel电子表格

2、点击“浏览”—选择整理好数据的Excel表格“Stata示范数据.xlsx"—勾选“将第一行作为变量名”—点击“确定”

（二）查看数据：

Stata基础页面—数据—数据编辑器—数据编辑器(编辑)（在这里可以看到所有数据，以及自由编辑各指标的名称、数据类型以及格式等等。）

（三）整理数据：

1、若发现某个指标的数据显示为红色，需要更改该指标的数据类型。

（1）命令：*encode var1, gen(var1_new) （假设这个指标是“var1”，用*encode命令处理后重新命名为“var1_new”）

2、将数据集命令为面板数据：

（1）命令：*xtset id time（id为主体序列名称，time为时间序列名称） （2）返回结果如下： . xtset id year panel variable: id (unbalanced) time variable: year, 2005 to 2018 delta: 1 unit （3）理解：unbalanced说明该面板为非平衡面板

至此，数据的导入和整理已经结束了。再次检查“数据编辑器”，所有数据均无红标。之后就开始进行实证检验了。

三、数据的描述性统计表

（一）常用命令：

1、*summarize var1…var_n（该命令返回各变量的样本量、均值、标准差、最小值与最大值。） 2、*sum var1…var_n, detail（该命令返回更详尽的描述性统计结果；*sum为*summarize的缩写

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以上。

state描述一个实体有固定并且稳定的状态，比如是否隐藏 是否 可用等 ， 他的状态不是是就是否 但是肯定是有的

status描述一个实体比较笼统的其他状态，比如 他的长度是多少。 token 是多少， id 是多少 等他自己的一些属性， 这些属性可以有 也可以无

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