『Python』 多线程 共享变量的实现

简介：

对于Python2而言，对于一个全局变量，你的函数里如果只使用到了它的值，而没有对其赋值（指a = XXX这种写法）的话，就不需要声明global。

相反，如果你对其赋了值的话，那么你就需要声明global。

声明global的话，就表示你手衫是在向一个全局变量赋值，而不是在向一个局部变量赋值。

若多个线程或进程同时 *** 作这一变量可能会导致抢占资源的现象，变量不能按照预定的逻辑进行 *** 作，这时，在改变变量前需要对变量加互斥锁， *** 作完成后释放互斥锁。

题外话：

GIL（Global Interpreter Lock） 全局解释器锁，导致任一时刻只能有一个线程使用解释器，当用于 IO 密集型任务时，IO 期间线程会释放解释器。

在 CPU 计算繁忙的任务重 不建议使用多线程，在启判非 CPU繁忙型任务中建议使用多线程。

顺便说下使用多进程的好处：完全并行，无 GIL 的限制，可充毕旁腔分利用多 CPU 多核的环境。

多线程使用互斥锁Demo ：

除了雹乱尘函源禅数内部，python的变量本身作用域就是全局的。

不同的模块互相导入时，将变量一同导陪缺入就行了，而函数内修改这些全局变量时需要先用global修饰变量名。

---