r语言如何导入excel数据

R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件，也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的橘知纤数据文件。此圆仿外，还可以使用R包RODBC来连接数据库，从而将数据文件存储在数据库中，便于管理和 *** 作。另外，还可以使用R语言猛梁的XML包来解析XML格式的数据文件，从而将其导入R语言中进行处理分析。

以下有三种方法:

根据需求读取对应的sheet1

综合来看，openxlsx的方法简单粗暴，而且经多名骨灰级玩家证明，罕有bug出现。乃R语言和Excel读取的绝对神器。不过笔者也发现，openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法，还有类似的档行包如xlsx、readxl。此处依旧强推神器openxlsx。首先，.xlsx文件存储族蠢棚行数大大提升，从65536行数据提升到了104万条数据。其次，它十分便捷，函数所需参数较少。当然最后的最后，它可能需要兆则的R的版本比较的新。

用 openxlsx包 写入Excel

R语言读写excel表格

读文件常用的几种方法：

1.  library(readxl)

data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0)

2.   data <- read.table("name.txt"旅散,header = T,sep = "")

3.   read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#逗号可删族局除

data <拆穗氏-data.frame(data$a,data$b)#合并成数据框结构

写入文件：

write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)

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