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ELK使用教程

stm32看门狗 • 2022-11-16 • 随笔 • 阅读 8

ELK使用教程,第1张

ELK使用教程 ELK使用教程

华为云的镜像下载
ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

以下版本以7.6.1为主

Elasticsearch

目录

bin: 启动文件

config：配置文件

​ log4j2：日志配置文件

​ jvm：虚拟机相关配置

​ elasticsearch.yml：es配置文件 ：默认9200端口

lib：相关jar包

modules：功能模块

plugins: 插件(ik分词器)

安装

  1. 环境需求（java环境–jdk安装。path配置）

  2. 安装jdk

  3. 环境变量–新建系统变量：JAVA_HOME:C:Program FilesJavajdk1.8.0_212

​ 环境变量—新增path：%JAVA_HOME%bin

配置（elasticsearch.yml）

  • 跨域配置：

    http.cors.enabled: true

    http.cors.allow-origin: “*”

  • 外网访问配置：

    network.host: 0.0.0.0 （监听任意ip发送的请求数据）

    cluster.initial_master_nodes: [“192.168.11.12”] （绑定本机ip）

启动
  1. 双击bin目录下的elasticsearch.bat文件
  2. 访问：http://127.0.0.1:9200/
elasticsearch-head-master

安装

环境需求：node.js

插件：elasticsearch-head-master

cmd命令进入文件夹：D:>cd elkelasticsearch-head-master

cmd命令初始化：npm install

启动

  1. cmd命令启动：npm run start

  2. 访问：http://127.0.0.1:9100/

Kibana

官网下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

版本：kibana版本要与es对应

环境需求：node.js

默认端口：5601

汉化

汉化文件7.x自带：D:elkkibana-7.6.1-windows-x86_64x-packpluginstranslationstranslations

修改配置：D:elkkibana-7.6.1-windows-x86_64configkibana.yml

启动

bin：双击kibana.bat

访问http://127.0.0.1:5601/

ik分词器 安装

安装：在D:elkelasticsearchplugins新建文件夹ik

​ 将ik分词器目录下所有文件移至新建文件夹中

重启elasticsearch,加载插件

插件查看

  1. 进入elasticsearch中bin目录

  2. 执行命令：elasticsearch-plugin list

分词器测试

打开kibana开发工具

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart", //最少单词切分
  "text": ["无敌姐妹花"]
}

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": ["无敌姐妹花"]
}
词典配置

新建：tsdn.dic

姐妹花
无敌姐妹花

配置文件：IKAnalyzer.cfg.xml

重启es

Logstash 数据导入 csv文件导入

将数据库表导出为csv文件（不包含标题，字段内不能包含逗号，否则csv文件可能出错）

将导出的csv文件放至D:elklogstash-7.6.1config

新建配置文件data.conf放至D:elklogstash-7.6.1bin目录

配置内容如下：

input {
  file {
    #要读取的数据文件的路径
    path => "D:/elk/logstash-7.6.1/config/TSI_DOC_TITLE_CONTENT_VIEW.csv"
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
    csv {
    #分隔符
    separator => ","
    #数据对应的字段名,顺序要和字段值一致
    columns => ["TID","TNAME","TPARENT","DID","CONTENT"]
    }
    mutate{
        #忽略某些字段
        remove_field => ["@version","message","host","path","@timestamp"]
        #类型
	 	convert => {
      "TID" => "string"
      "TENAME" => "string"
	  "TPARENT" => "string"
	  "DID" => "string"
      "CONTENT" => "string"
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    #要写入的es地址
    hosts => "http://localhost:9200"
    #索引
    index => "title"
    #类型,6.X版本后的固定用这个
	document_type => "_doc"
	#定义文档id用表数据的主键,会方便核对数据
	document_id =>"%{TID}"
  }
  stdout {}
}

cmd进入bin目录执行：logstash -f data.conf

logstash同步数据库

将jdbc连接插件（根据数据库下载对应jar包）放至D:elklogstash-7.6.1lib目录下

新建sql文件夹，新建sql文件，写上查询语句

sql文件范例

select * from student

新建conf配置文件放至bin目录下

配置文件内容如下：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "d:/elk/logstash-7.6.1/lib/ojdbc6-11.2.0.2.0.jar"
    jdbc_driver_class => "Java::oracle.jdbc.OracleDriver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:oracle:thin:@192.168.212.22:7210:chestnut"
    jdbc_user => "chestnut"
    jdbc_password => "chestnut1111"
    schedule =>  "* * * * *"
    statement_filepath => "d:/elk/logstash-7.6.1/sql/gettitlecontent.sql"
    jdbc_page_size => "100000"
    use_column_value => "true"
    tracking_column => "tid"
    codec => plain { charset => "UTF-8"}
    jdbc_paging_enabled => true

  }
}
filter {
    mutate{
        #忽略某些字段
        remove_field => ["@version","message","host","path","@timestamp"]
        
  }
}

output {
  elasticsearch {
    #要写入的es地址
    hosts => "http://localhost:9200"
    #索引
    index => "title"
    #类型,6.X版本后的固定用这个
	document_type => "_doc"
	#定义文档id用表数据的主键,会方便核对数据
	document_id => "%{tid}"
  }
  stdout {}
}

cd到bin目录运行：logstash -f getoracle.conf

秒级同步：2秒同步一次
schedule => " */2 * * * * "
分钟级同步：2分钟同步一次
schedule => " 0/2 * * * * "
小时级同步：晚上22:00时同步一次
schedule => " * 22 * * * "

es语法基础 基本 *** 作（kibana控制台） 创建索引

PUT (索引)test/(文档)type/(id)1

PUT /test/type/1   
{
    "name":"tsdn"
}
查询

GET /test/type //查询文档为type

GET /test/type/_search?q=name:tsdn //精确查询

GET _cat //可以查看默认配置

复杂查询 
//模糊查询
GET /test/type/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "csdn"
    }
  },
  "_source": "name", //查询结果字段过滤
  "sort": [    //排序
    {
      "id": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,  //分页
  "size": 1
}

//聚合查询{must相当于数据库中的and，should相当于or，must_not相当于not}
GET /test/type/_search
{
  "query":{
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {   
            "name": "csdn"    //查询条件1
          }
        },
        {
          "match": {
            "id": 1				//查询条件2
          }
        }
      ]
    }
  }
}

//筛选条件｛gte：大于等于 lte：小于等于 gt：大于 lt：小于｝
GET /test/type/_search
{
  "query":{
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "id": {
            "gte": 0, //大于等于0
            "lte": 1  //小于等于1
          }
        }
      }
    }
  }
}
修改

PUT (索引)test/(文档)type/(id)1 直接覆盖

POST (索引)test/(文档)type/(id)1/_update 只改具体属性

POST /test/type/1/_update   
{
    "name":"csdn"
}
删除

DELETE (索引)test

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5071144.html

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