SciPy和NumPy之间的关系

SciPy和NumPy之间的关系

上次我检查它时，scipy

__init__

方法执行

from numpy import *

以便在导入scipy模块时将整个numpy命名空间包含到scipy中。

log10

您描述的行为很有趣，因为 两个 版本都来自numpy。一个是a

ufunc

，另一个是

numpy.lib

功能。为什么scipy偏爱库函数而不是

ufunc

，我不知道该怎么办。

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编辑：事实上，我可以回答这个

log10

问题。在scipy

__init__

方法中，我看到以下内容：

# import numpy symbols to scipy name spaceimport numpy as _numfrom numpy import oldnumericfrom numpy import *from numpy.random import rand, randnfrom numpy.fft import fft, ifftfrom numpy.lib.scimath import *

log10

您获得scipy的功能来自

numpy.lib.scimath

。查看该代码，它说：

"""Wrapper functions to more user-friendly calling of certain math functionswhose output data-type is different than the input data-type in certaindomains of the input.For example, for functions like log() with branch cuts, the versions in thismodule provide the mathematically valid answers in the complex plane:>>> import math>>> from numpy.lib import scimath>>> scimath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)TrueSimilarly, sqrt(), other base logarithms, power() and trig functions arecorrectly handled.  See their respective docstrings for specific examples."""

看来模块覆盖了基础numpy的ufuncs

sqrt

，

log

，

log2

，

logn

，

log10

，

power

，

arccos

，

arcsin

，和

arctanh

。这就解释了您所看到的行为。这样做的根本设计原因可能埋在某个地方的邮件列表中。