资源的累加,在低优先级类的方法中,通过super调用高优先级类的方法
class A: a = 10 def __init__(self): self.b = 20 class B(A): def __init__(self): # 如果要继承A类中__init__方法的实例属性,有以下方式 # 方法一: # self.b = 20 # 这种方法不可取,属性多的话就很不灵活,很傻 # 方法二: # A.__init__(self) # 调用A类中init方法,这种方式如果改了父类的名字,那么都要改, # 不利于维护,此外如果有多个父类(菱形继承)还存在重复调用的可能 # 方法三: # super(B, self).__init__() # 使用super,super是一个类,起着代理的作用, # 沿着MRO链条,找到下一级节点,去调用对应的方法 """ 结合后面的super语法原理, 本例中A是B的下一节点,所以参数1是B, 参数2就应该是B的子类或实例,self代表的就是B的实例, 只有沿着它的mro链条才能找到B以及B的下一节点A; 当然参数2还可以是B,如果调用的是A的类方法就可以是B, 沿着B的mro链也可以找到B的下一节点A, 但是我们调用的是A中的实例方法__init__, 所以参数2就是self,会默认将B的实例b_obj传到A的self中 """ super().__init__() # python3+,进行了一个简化,会自动填充参数 self.c = 30 b_obj = B() print(b_obj.a) print(b_obj.b) print(b_obj.__dict__)
执行结果如下:
super语法原理:super(参数1,参数2)
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
沿着参数2的mro链条寻找参数1的下一个节点,使用参数2进行调用
语法形式:
super(type, obj) -> bound super object;
super(type, type2) -> bound super object;
上面两种python2.2+,下面python3+
super()
总的来说,目的就是继承父类中的实例属性
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