Scikit学习：如何获得真肯定，真否定，假肯定和假否定

Scikit学习：如何获得真肯定，真否定，假肯定和假否定

如果您有两个包含预测值和实际值的列表；看起来就像您所做的那样，您可以将它们传递给一个函数，该函数将使用以下内容来计算TP，FP，TN，FN：

def perf_measure(y_actual, y_hat):    TP = 0    FP = 0    TN = 0    FN = 0    for i in range(len(y_hat)):         if y_actual[i]==y_hat[i]==1:TP += 1        if y_hat[i]==1 and y_actual[i]!=y_hat[i]:FP += 1        if y_actual[i]==y_hat[i]==0:TN += 1        if y_hat[i]==0 and y_actual[i]!=y_hat[i]:FN += 1    return(TP, FP, TN, FN)

我认为您可以从这里计算出您感兴趣的利率，以及其他性能指标（例如特异性和敏感性）。