具有最大存储效率的增量中值计算

具有最大存储效率的增量中值计算,第1张

具有最大存储效率的增量中值计算

您将需要至少存储ceil(n / 2)点,因为前n / 2点中的任何一个都可能是中位数。仅存储点并找到中位数可能是最简单的。如果保存ceil(n /
2)点很有价值,则将前n / 2个点读入排序列表中(最好是二叉树),然后在添加新点时将低点或高点丢弃,并保持跟踪任一端抛出的点数。

编辑:

如果流的长度是未知的,那么正如斯蒂芬在评论中所观察到的那样,显然,我们别无选择,只能记住一切。如果可能有重复的项目,我们可以使用Dolphins的存储值和计数的思想来节省一些内存。



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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5643271.html

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