通过包含str过滤熊猫数据框行

通过包含str过滤熊猫数据框行

您可以

.str

再次使用来访问字符串方法，或者（更好的是IMHO）用于

case=False

保证不区分大小写：

>>> df = pd.Dataframe({"body": ["ball", "red BALL", "round sphere"]})>>> df[df["body"].str.contains("ball")]   body0  ball>>> df[df["body"].str.lower().str.contains("ball")]       body0      ball1  red BALL>>> df[df["body"].str.contains("ball", case=False)]       body0      ball1  red BALL>>> df[df["body"].str.contains("ball", case=True)]   body0  ball

（请注意，如果您要进行分配，则最好使用

df.loc

，以避免可怕的SettingWithCopyWarning，但是如果我们只是在此处选择，则无所谓。）

（注2：猜想我真的不需要在那里指定“回合”。）