Dynamodb：使用两个以上属性进行查询

Dynamodb：使用两个以上属性进行查询

您的数据建模过程必须考虑您的数据检索要求，在DynamoDB中，您只能通过哈希或哈希+范围键查询。

如果通过主键查询不足以满足您的要求，则可以通过创建辅助索引（本地或全局）来确定备用键。

但是，在某些情况下，可以将多个属性的串联用作主键，以避免维护二级索引的成本。

如果需要按名字，姓氏和创建日期来获取用户，建议您将这些属性包括在哈希和范围键中，因此不需要创建其他索引。

哈希键应包含可以由您的应用程序计算的值，并同时提供统一的数据访问。例如，假设您选择定义密钥，如下所示：

哈希键（名称）：first_name＃last_name

范围键（创建）：MM-DD-YYYY-HH-mm-SS-毫秒

如果提到的属性不足以使您的键在整个表中唯一，您可以随时附加其他属性。

users = Table.create('users', schema=[        HashKey('name'),        RangeKey('created'),     ], throughput={        'read': 5,        'write': 15,     })

将用户添加到表中：

with users.batch_write() as batch:     batch.put_item(data={         'name': 'John#Doe',         'first_name': 'John',         'last_name': 'Doe',         'created': '03-21-2015-03-03-02-3243',     })

查找在‘03 -21-2015’创建的用户John Doe的代码应类似于：

name_john_doe = users.query_2(   name__eq='John#Doe',   created__beginswith='03-21-2015')for user in name_john_doe:     print user['first_name']

重要注意事项：

一世。如果您的查询开始变得过于复杂，并且哈希表或范围键由于包含过多的串联字段而变得太长，则一定要使用二级索引。这是一个很好的信号，即仅主索引不足以满足您的需求。

ii。我提到哈希键应提供 统一的数据访问 ：

“
Dynamo使用一致的散列来在其副本之间划分其密钥空间，并确保均匀的负载分布。假设密钥的访问分布不高度偏斜，则均匀的密钥分布可以帮助我们实现均匀的负载分布。”
[DYN]

哈希键不仅可以唯一标识记录，而且还可以确保负载分配。范围键（使用时）有助于指示大多数将一起检索的记录，因此，存储也可以针对此类需求进行优化。

以下链接提供了有关该主题的完整说明：

http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GuidelinesForTables.html#GuidelinesForTables.UniformWorkload