如何阅读scikit-image要处理的mp4视频？

如何阅读scikit-image要处理的mp4视频？

Imageio python包应做您想要的。这是使用此软件包的python代码段：

import pylabimport imageiofilename = '/tmp/file.mp4'vid = imageio.get_reader(filename,  'ffmpeg')nums = [10, 287]for num in nums:    image = vid.get_data(num)    fig = pylab.figure()    fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)    pylab.imshow(image)pylab.show()

您还可以直接遍历文件中的图像（请参阅文档）：

for i, im in enumerate(vid):    print('Mean of frame %i is %1.1f' % (i, im.mean()))

要安装imageio，可以使用pip：

pip install imageio

另一种解决方案是使用moviepy（它使用类似的代码来读取视频），但是我认为imageio更轻便并且可以完成工作。

---

对第一条评论的回应

为了检查整个文件中的标称帧速率是否相同，您可以计算迭代器中的帧数：

count = 0try:    for _ in vid:        count += 1except RuntimeError:    print('something went wront in iterating, maybee wrong fps number')finally:    print('number of frames counted {}, number of frames in metada {}'.format(count, vid.get_meta_data()['nframes']))In [10]: something went wront in iterating, maybee wrong fps number         number of frames counted 454, number of frames in metada 461

为了显示每帧的时间戳：

try:    for num, image in enumerate(vid.iter_data()):        if num % int(vid._meta['fps']): continue        else: fig = pylab.figure() pylab.imshow(image) timestamp = float(num)/ vid.get_meta_data()['fps'] print(timestamp) fig.suptitle('image #{}, timestamp={}'.format(num, timestamp), fontsize=20) pylab.show()except RuntimeError:    print('something went wrong')