PyTorch框架中有一个非常重要且好用的计算机视觉包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets(视觉数据集)、torchvision.models(视觉模型)、torchvision.transforms(数据增强)。
这3个子包的具体介绍可以参考官网:http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html具体代码可以参考github:https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision,观看许多资料后整理如下,方便查阅:
torchvision.transforms用法介绍
torchvision.transforms用法介绍 - 简书
torchvision.transforms.Normalize
关于 torchvision.transforms.Normalize() 函数
关于 torchvision.transforms.Normalize() 函数 - 简书
数据归一化处理transforms.Normalize()
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transforms.Compose()类详解:串联多个transform *** 作
transforms.Compose()类详解:串联多个transform *** 作_migue_math-CSDN博客_transforms.compose
transforms.Compose()函数
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