numpy.unique，保留顺序

numpy.unique，保留顺序

unique()

O（Nlog（N））很慢，但是您可以通过以下代码进行 *** 作：

import numpy as npa = np.array(['b','a','b','b','d','a','a','c','c'])_, idx = np.unique(a, return_index=True)print(a[np.sort(idx)])

输出：

['b' 'a' 'd' 'c']

Pandas.unique()

对于大数组O（N）快得多：

import pandas as pda = np.random.randint(0, 1000, 10000)%timeit np.unique(a)%timeit pd.unique(a)1000 loops, best of 3: 644 us per loop10000 loops, best of 3: 144 us per loop