愿世界永无 bug！再也不想熬夜加班了！

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堆成山的代码，处理不完的 bug ，我相信这是很多开发的常态。所以，把 bug 扼杀在摇篮中是十分重要的。

敲出一堆有漏洞的代码，心里默喊再多次：love&peace 也没有用。

作为一个合格的开发程序员，不仅要能写得一手代码，还要具备一项很重要的技能，那就是排查问题。

这里所说的排查问题，不单单是在 coding 的过程中 debug 等，还包括线上问题的排查。

而开发排查系统问题时，用得最多的手段就是查看系统日志。

在分布式环境中服务的日志分散在多台服务器上，而且同一个服务又各自有多个实例做集群，并且生产环境的日志都是刷新非常快的。

一个请求往往需要调用多个服务，如何通过某条异常日志在全链路中找出相关联的上下文日志信息，进行整体分析呢？

如果通过传统的方式使用日志定位线上问题，是非常困难且效率低下的。

ELK 是 Elastic 公司开源的实时日志处理与分析解决方案，该方案无论是实时集成、扩展性、检索分析性能等方面都非常优秀与成熟，已经为日志处理方案的主流选择。

整个 Elastic Stack 生态主要包括以下几个组件：

• 分布式搜索引擎 Elasticsearch

• 日志采集与解析工具 Logstash

• 日志可视化分析工具 Kibana

• 轻量级日志采集工具 Beats

蓝桥云课《ELK 实战：微服务统一日志方案》由浅入深了解并熟悉 ELK 每个组件的基础知识，并结合实战案例带着大家从零开始通过 ELK 落地实时日志系统，对日志数据进行全生命周期管理，最终实现全链路分析与图形化展示数据。

这节课程会学习最新版本的 Elastic Stack ，共分为 6 个部分：

• ELK 整体架构

• Elasticsearch 基础

• Logstash 基础

• Kibana 基础

• 日志系统实战案例

• 索引自动化运维

前面 4 个部分为原理与基础知识为主，让大家先熟悉每个组件的作用、部署以及基本的使用和调试，为后面实战打下基础。

而实战案例会以一个真实线上分布式系统所使用的日志格式为规范，结合 Spring Cloud 工程来模拟微服务输出日志数据，这种实战方式能够让大家更好地理解&巩固基础知识。

但由于内容篇幅有限，我就不再一一阐述了。除此之外，作者还整理了一个思维导图，可以供大家参考。

说了那么多，这门课适合什么样的人群呢？

如果你有一定 Linux 基础，并且想要进一步学习 ELK 相关内容的人，就可以进阶学习。无论是开发者，还是学生，都能轻松上手！

【温馨提醒】本课为新课上新，现在购买可享 8 折优惠！快扫码添加领取优惠哈！

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