DAMA-CDGA认证-第1章数据管理考试重点总结

DAMA-CDGA认证-第1章数据管理考试重点总结 一、知识点归纳 （一）组织管理数据的目标

1.理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足

2.获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性

3.确保数据和信息的质量

4.确保利益相关方的数据隐私和保密性

5.防止数据和信息未经授权或被不正当访问、 *** 作及使用

6.确保数据能有效地服务于企业增值的目标

（二）数据管理原则

1.数据是有独特属性的资产

2.数据的价值可以用经济术语来表示

3.管理数据意味着对数据的质量管理

4.管理数据需要元数据

5.管理数据需要规划

6.数据管理须驱动信息技术决策

7.数据管理是跨职能的工作

8.数据管理需要企业级视角

9.数据管理需要多角度思考

10.数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征

11.数据管理需要纳入与数据相关的风险

12.有效的数据管理需要领导层承担责任

三、低质量数据的成本主要来源

1.报废和返工

2.解决方法和隐藏的纠正过程

3.组织效率低下或生产力低下

4.组织冲突

5.工作满意度低

6.客户不满意

7.机会成本，包括无法创新

8.合规成本或罚款

9.声誉成本

四、高质量数据的作用包括

1.改善客户体验

2.提高生产力

3.降低风险

4.快速响应商机

5.增加收入

6.洞察客户、产品、流程和商机，获得竞争优势

五、数据优化的决策需要系统思考，因为它们涉及

1.数据也许被视为独立于业务流程存在

2.业务流程与支持它们的技术之间的关系

3.系统的设计和架构及其所生成和存储的数据

4.使用数据的方式可能被用于推动组织战略

六、数据的生命周期基于产品的生命周期，它不应该与系统开发生命周期混淆 七、数据管理对数据生命周期的关注有以下影响

1.创建和使用是数据生命周期的关键点

2.数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期

3.元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期

4.数据管理还包括数据安全、并降低与数据相关的风险

5.数据管理工作应聚焦于关键数据

八、成功的数据管理必须由业务驱动，而不是由IT驱动 九、数据管理战略的组成应包括

1.令人信服的数据管理愿景

2.数据管理的商业案例总结

3.指导原则、价值观和管理观点

4.数据管理的使命和长期目标

5.数据管理成功的建议措施

6.符合SMART原则（具体、可衡量、可 *** 作、现实、有时间限制）的短期（12-2个月）数据管理计划目标

7.对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结

8.数据管理程序组件和初始化任务

9.具体明确范围的优先工作计划

10.一份包含项目和行动任务的实施路线图草案

十、数据管理战略规划的可交付成果包括

1.数据管理章程

2.数据管理范围声明

3.数据管理实施路线图