今天想用python做一个简单的脚本自动处理SqlServer数据库上的数据,之前一直使用的是java处理的,数据库使用中文没有任何问题
但是使用python直连的时候,数据库指定为中文的时候就会一直报错连不上,错误如下:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128)
然后就有了本次的曲线救国的方法
第一步:连接到master库连接到master库的时候,要注意指定server仅仅是指定IP的,指定端口需要额外的port参数
import pymssql conn=pymssql.connect(server="xx.xx.xx.xx",user="xxx",password="xxxx",database="master",port = 'xxxxx',charset="utf8")第二步:使用use函数,连接到目标库查询,执行查询语句即可
先检验自己是否成功连接到了数据库,如果成功连接到了,执行下面的代码段是可以展示出所有的数据库的名称的
import pandas as pd # 这里即遵循sql语句规则 sql = "SELECt Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name " df0 = pd.read_sql(sql,conn) df=pd.Dataframe(df0) df0
此步骤后是使用SqlServer的use函数,拼接数据库
cursor = conn.cursor() sql = "use %s " % '"中文数据库名称"'#注意%s后面有一个空格,并且要将中文名称用引号引起来 sql += "SELECT XXXXX " cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall() print(rows) # 如果是使用的jupyter,这里就是可以展示一下Dataframe形式的数据,来查看自己是否成功 df1 = pd.read_sql(sql,conn) df=pd.Dataframe(df0)
以上就是曲线救国先连master,然后转中文数据库的方式
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