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目前比较成熟的中间件有
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ActiveMQ
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RabbitMQ
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Kafka
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RocketMQ
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对比图
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broker
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一个Kafka的集群通常由多个broker组成,这样才能实现负载均衡、以及容错
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broker是无状态的,它们是通过Zookeeper来维护集群
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一个Kafka的broker每秒可以处理数十万次读写,每个broker都可以处理TB消息而不影响性能
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zookeeper
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producer(生产者)
- 生产者负责将数据推送给broker的topic
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consumer(消费者)
- 消费者负责从broker的topic中拉取数据,并自己进行处理
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consumer group(消费者组)
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consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制
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一个消费者组可以包含多个消费者
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一个消费者组有一个唯一的ID(group Id)
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组内的消费者一起消费主题的所有分区数据
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分区(Partitions)
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在Kafka集群中,主题被分为多个分区
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副本(Replicas)
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副本可以确保某个服务器出现故障时,确保数据依然可用
在Kafka中,一般都会设计副本的个数>1
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主题
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- 主题是一个逻辑概念,用于生产者发布数据,消费者拉取数据
- Kafka中的主题必须要有标识符,而且是唯一的,Kafka中可以有任意数量的主题,没有数量上的限制
- 在主题中的消息是有结构的,一般一个主题包含某一类消息
- 一旦生产者发送消息到主题中,这些消息就不能被更新(更改)
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偏移量(offset)
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- offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号
- 默认Kafka将offset存储在ZooKeeper中
- 在一个分区中,消息是有顺序的方式存储着,每个在分区的消费都是有一个递增的id。这个就是偏移量offset
- 偏移量在分区中才是有意义的。在分区之间,offset是没有任何意义的
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