MYSQL跨服务器跨库关联表查询很慢怎么解决

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转 mysql跨库 *** 作速度慢的解决方案

crimeheaven阅读数：24752014-03-14

远程连接mysql速度慢的解决方法:skip-name-resolve取消DNS的反向解析

PHP远程连接MYSQL速度慢,有时远程连接到MYSQL用时4-20秒不等,本地连接MYSQL正常,出现这种问题的主要原因是,默认安装的MYSQL开启了DNS的反向解析,在MY.INI(WINDOWS系统下)或MY.CNF(UNIX或LINUX系统下)文件的[mysqld]下加入skip-name-resolve这一句。

但是，这样会引起一个问题：连接mysql时，不能使用 localhost连接了，而是要使用IP地址的；如果是按localhost对用户赋权限的话，用户登录权限也要修改一下的。

连接mysql速度慢的解决方法. 

2台服务器，一台跑iis+php，一台跑mysql，和以往一样配置好环境，测试页面一切OK

跑应用的时候发现php访问mysql速度很慢，这种情况在以前从未发现过，虽然2台服务器并非在同一网段中，但是ping数值基本上都在1,2ms之间，tcp连接应该不是问题关健，google以后找到答案，在my.ini文件的[mysqld]部分加入:skip-name-resolve，保存文件，重启mysql，一切OK啦，速度象飞一样了

新版本的mysql配置起来不象以前的那个傻瓜化了，这个问题折腾了我一上午的时间，晚上回来总算是解决了，嘿嘿，又学到一些东西。 

Windows 2003下的MySQL 5服务器，本机连接到MySQL服务非常快，局域网内有两台Linux机器，有一台连接很快，另外一台输入密码后要等好几秒钟才能连上。

方法和 *** 作步骤如下：

1、首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。

2、其次，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。

3、接着，完成上述步骤后，查询表中的数据，“select t.* from test_tbl2 t ”，如下图所示，然后进入下一步。

4、最后，完成上述步骤后，编写sql，两个表通过pid与id关联， “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id”，如下图所示。这样，问题就解决了。

第一：内联（inner join）

如果想把用户信息、积分、等级都列出来，那么一般会这样写：

select * from T1, T3 where T1.userid = T3.userid

（其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid ）。

把两个表中都存在userid的行拼成一行（即内联），但后者的效率会比前者高很多，建议用后者（内联）的写法。

SQL语句：

select * from T1 inner join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果

T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

第二：左联（left outer join）

显示左表T1中的所有行，并把右表T2中符合条件加到左表T1中；

右表T2中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。

SQL语句：

select * from T1 left outer join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果

T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

2 owen owenpwd NULL NULL NULL

第三：右联（right outer join）。

显示右表T2中的所有行，并把左表T1中符合条件加到右表T2中；

左表T1中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。

SQL语句：

select * from T1 right outer join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果

T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

NULL NULL NULL 3 50 6

第四：全联（full outer join）

显示左表T1、右表T2两边中的所有行，即把左联结果表 + 右联结果表组合在一起，然后过滤掉重复的。

SQL语句：

select * from T1 full outer join T2 on T1.userid = T2.userid

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